第33回 データマイニング+WEB＠東京( #TokyoWebmining 33rd ) − 大規模データ活用・サービス開発 祭り−を開催しました

Webmining 勉強会

2014/2/22 "第33回 データマイニング+WEB ＠東京　( #TokyoWebmining 33rd) − 大規模データ活用・サービス開発 祭り−"を開催しました。

会場提供し運営を手伝って下さった FreakOut のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。

参加者ID・バックグラウンド一覧

会場：FreakOut Hills Garage

参加者Twitter List: Twitter List TokyoWebmining 33rd
参加者セキココ：第33回 データマイニング+WEB ＠東京 セキココ
(作成してくれた [Twitter:@komiya_atsushi] さんに感謝）


以下、全講師資料、関連資料、ツイートまとめです。

AGENDA：

■Opening Talk：

O1.「データマイニング+WEB＠東京 について」(15分)

講師：[Twitter:@hamadakoichi]

O2.「参加者全員 自己紹介 (興味・活動)」(進行：[Twitter:@hamadakoichi]) (75分)

1.「株式会社サイバーエージェントにおけるソーシャルゲームに対する協調行動研究の知見の適用」　(講師: [Twitter:@mtknnktm] ) (発表30分 + 議論40分)

ソーシャルゲームではユーザ同士の協力や競争がゲームの中心に位置付けられています。そのためユーザの社会的な相互作用について分析することは良いサービ スにしていくために重要です。一方でソーシャルゲームにおけるユーザは互いに協力関係でもあり、また、競合関係でもあるため、複雑な社会関係が存在します。

私たちはそういった複雑な社会関係について分析するために、代表的な社会的な行動の一つである「協調行動」に着目しました。協調行動は進化や心理を扱 う分野（理論生物学・進化心理学など）において重要なトピックの一つです。

本発表では、そのような分野の知見をソーシャルゲームに適用することによって協調行動を説明・理解することを試みます。

参考資料：
・長谷川寿一, 長谷川真理子: 進化と人間行動, 東京大学出版会 (2000).
・David G Rand and Martin A Nowak. Human cooperation.
　Trends in cognitive sciences, Vol. 17, No. 8, pp. 413-25, August 2013.
・Genki Ichinose and Takaya Arita. The role of migration and founder effect
　for the evolution of cooperation in a multilevel selection context.
Ecological Modelling,
　Vol. 210, No. 3, pp. 221-230, 2008.

2.「楽天の行動ターゲティング広告 」(講師: [Twitter:@takamatsu_tomo])(発表25分 + 議論35分)

【資料】本トークは資料非公開となります。

楽天が持つユーザデータを活用したビジネスの事例として、
行動ターゲティング広告について、ビジネス・システム・アルゴリズムの3点からご紹介します。

参考資料：
DSP・レコメンド全般：
・DSP/RTBの基本的な仕組み | DSP/RTB入門書特別公開 #1
・推薦システムのアルゴリズム
・推薦システム
・Recommender Systems survey - Knowledge-Based Systems (2013)読んだ(1/2)

個別アルゴリズム：
・R言語によるアソシエーション分析−組合せ・事象の規則を解明する−
・アソシエーション分析
・ベイジアンネットとレコメンデーション

3. 「ビックデータとクラウドソーシング」 (講師: [Twitter:@nobuyukishimizu] ) (発表 40分 + 議論50分）

これまでのクラウドソーシングの歴史から、インターネットが普及した現代のクラウドソーシングを事例を交えつつ説明します。特に、オープン・イノベーションを生み出すクラウドソーシングの例を説明し、ビックデータを用いた機械学習で成果を出すまでに重要なタスク設定・改良プロセスのポイントを解説します。

Yahoo!でのクラウドソーシングの紹介や、クラウドソーシングの課題、未来のお話をしたいと思います。

参考文献：

クラウドソーシング―みんなのパワーが世界を動かす (ハヤカワ新書juice)

クラウドソーシング―みんなのパワーが世界を動かす (ハヤカワ新書juice)

・Yahoo!クラウドソーシング
・Yahoo!クラウドソーシング(Facebook Page)

■講師立候補・振返り：

「講師立候補」進行：@hamadakoichi (20分)

「振返り」進行：@hamadakoichi (40分)

※資料アップし次第追記します。

推薦文献

集合知イン・アクション

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集合知プログラミング

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関連ツイート(Togetter)

「第33回 データマイニング+WEB＠東京−大規模データ活用・サービス開発 祭り−」に関するツイートを Togetter にまとめました。みなさん、たくさんのツイートありがとうございました。("誰でも編集可能"に設定してあります)

講師募集

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