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悠由數據總經理吳君孝:資料科學種鳳梨,外銷A級品賺兩倍

當極端氣候成為常態,過去靠天吃飯的農業、農民如何面對?悠由數據應用股份有限公司總經理吳君孝在2019天下經濟論壇(CWEF)指出,創辦「阿龜微氣候」後,以資料科學家身分將種植過程遇到的各項參數數據化,協助農民提升鳳梨果實品質的規格化比率,成功打入國外市場。未來,也將持續透過數據蒐集、分析,打造更好的農業風險控管服務,協助台灣農民解決問題。

CWEF-吳君孝-資料科學-智慧農業-微氣候-鳳梨-阿龜微氣候-Agri Weather 圖片來源:吳宙棋
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不知道大家沒有一種想像:當資料科技開始改變農業,應該長什麽樣子?大家或多或少都有一些想像,應該有很厲害、很新的科技導入到農業,無縫接軌,開始創造台灣經濟繁榮。實際上是這樣嗎?

我是技術背景出身,經常碰到資訊業的朋友問我,做出一支感測器,農民願意花多少錢買?做出這個平台,農民願意花多少錢買?大部份都是這樣的問題,到底誰來埋單?

作為大數據背景的跨業創業家,我當初想得非常簡單,資料科學、大數據在其他產業已經發展得相當成熟,下一波可以用資料創造改變的產業是什麽?就遇上了農業,然後就開始做了,剛開始當興趣,後來慢慢變成事業。

極端氣候來臨,青農、農企業二代更願意擁抱科技農業

台灣農業有什麽狀況?不外乎小、貧、老。台灣大部份農地小、農戶比較貧困、比較老;其實台灣的農業期待一個轉型升級的機會,這個機會點在哪邊?

這一兩年,很多青農返鄉,還有一些比較大型的農企業或合作社。第二代、第三代接班,他們受過比較好的教育、管理思惟,更願意嘗試新科技,讓生產管理更有效率、更精準。

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天有不測風雲,氣候變遷正在重塑農業經營方式。我們經常碰到極端氣候,當田裡的現場經驗,沒辦法即時反映跟反饋,有很多水果在果物品質出現落差。

鳳梨種植期相當長,也是風險最高的,一般種植期要16到18個月。在這麽長的時間,要面對這麽多的氣候風險,包含裂果、炙燒、寒害,或者提早開花,像今年台灣較多就屬於提早開花。

農業要的是穩定的品質跟產量。我們要用什麽種植方式,才能讓品質,或是整個供銷比較穩定,其實是導進科技之前要先思考的。

當資料科技遇上農業可以做些什麽?我們剛開始鎖定比較高產值的熱帶水果外銷市場,因為導入資料科技的成本相對高,必須用商業角度思考,什麽作物可以做。當你不是用商業經濟面思考解決方案,很多時候變成研究性質,而不是幫助提高整體商業效益。

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鼓聲果vs.肉聲果,價差達兩倍

台灣很幸運,熱帶水果的外銷市場做得相當好。台灣農產品的產值大概是5280億台幣,外銷佔了1494億,鳳梨是熱帶水果最大宗的。

可是鳳梨碰到什麽問題?去年來講,台灣鳳梨崩盤,大部份是B跟C級品,A級品跟B級品的價差平均是1.6倍,甚至更高,真正讓農民、產業賺錢的是A級品。

鳳梨分成鼓聲果、肉聲果,拍拍鳳梨表面,拍出來是鼓聲,代表它吸水量沒有這麽多,可以放比較久,比較適合外銷。如果主打外銷市場,要專注的是怎麽種出大量的鼓聲果,鼓聲果跟肉聲果價差大概是1.3倍到2倍之上。

假設要做到這件事,要從什麽角度去注意種植?2017年,我碰到高雄的綠冠農場有機鳳梨,他們那時很想做外銷,但是被日本、中國市場退貨,後來就找我來做,用資料科技做更規格化的生產。

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親自下田和農民解說,做資料規格化的農業顧問

當時單純想把所有田裡可能蒐集的參數數據化,包含田間環境參數、種植參數、作物參數,農夫在栽種過程中的知識跟心得資料化,才有辦法分析建模。

我始終記得很清楚,我剛去的那天,要把監測氣象站插進田裡,老闆笑笑地說,這些資料分析的預測,怎麽可能比我田裡面的經驗還要準。

兩年過去,我們建立很好的合作關係,導入在地氣象站、提供平台服務,讓他們即時透過資料監測,但是農夫其實不知道在看什麽。所以我每個月會做資料分析的報告,跟現場生產者、契約採購商共同討論。

過程中其實蒐集到相當多資料,不管是用自動化的器材蒐集,或者人工到現場採樣調查;我們甚至還開了實驗室,專門做果實酸鹼度檢測,完整匯集整套種植知識。

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最重要的是,當你出現狀況,有沒有做出相對應的措施。今年1到3月,其實高雄幾乎沒有下雨,田間含水量掉到相當低,他們就是配合田間的灌溉,讓土壤含水量保持在均值,才能夠種出相似規格的作物。

大家可能覺得我平常在辦公室寫程式,但我更多時間在田間,蹲在田裡面跟大家討論,這個動作其實相當關鍵。

很多農夫和生產者,對於資料科技、資訊系統並不是這麽熟悉,他們更想要的,是你能不能當一個專業顧問團隊,把資料分析完之後,跟我講應該做什麽事,透過討論,在現場成效會更大。

剛開始時,綠冠農場的鳳梨規格型比例是50%,肉聲果比例是8%。經過2年,規格型從50%提高到80%,其實相當高,肉聲果也從8%降至低於1%。其中最關鍵的就是規格品。如果我們想出貨到國外,符合外銷需求的規格才叫好。

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台灣的優勢在於,我們有很棒的農業專家、科技人才,怎麽結合就是這個產業轉變的關鍵。未來我們會更重視,如何透過資料蒐集,以數據觀點打造更新的農業風險控管服務,解決農業碰到的問題,讓產銷的品質跟數量都更穩定。  

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