行政院提三接外推方案:工期延長2.5年、增加150億,護藻礁環團可以接受嗎?
我們想讓你知道的是
行政院發言人羅秉成直言,8月的4個公投案,行政院雖然沒有提出對案,但立場就是反對,接下來會盡全力和民眾做說明,呼籲大家投下不同意票。
行政院今(3)日與民進黨籍立委召開行政立法協調會報,會中提出中油第三天然氣接收站外推方案,將工業港再外推455公尺,離岸1.2公里,強調工程不浚挖、不填土,對大潭藻礁的生態影響將降到最低;完成時程將延2年半,預算增加新台幣150億元,盼民眾接受對藻礁公投投下不同意票。但環團表示,當地整體海象不佳,整體敏感的藻礁生態系仍可能會受到影響。
環保團體發起藻礁公投,要求中油第三天然氣接收站遷離桃園大潭藻礁海岸及海域5公里外。主要理由是向海離岸5公里的範圍內,海底都有藻礁生態系,觀塘工業港的工程會破壞藻礁生態系。而總統蔡英文4月22日接見環保團體時表示,希望各界不要排斥任何替代方案的可能性。如今提出「外推」的替代方案,但環團並不接受,雙方恐怕無法避免在公投「正面對決」。
外推方案:保護藻礁最大化,影響供電最小化
行政立法今天早上協調會報後,行政院下午召開記者會公布外推方案。環團一直關注的「觀塘工業港」將外推455公尺,離岸1.2公里,行政院強調此案將對沿岸影響更輕微,不挖浚,也不破壞礁體,原外海填區21公頃不填,防波提變短。代價則是完工日期延後2年半,預計在2025年6月供氧、另外預算增加150億元。
這個外推方案主要是參考由前環保署副署長詹順貴所提,三接再次往外推移至離岸1000到1500公尺的方案,因目前已離岸740公尺,行政院因此擬再外推400多公尺。
經濟部長王美花解釋,經過仔細評估提出新方案,工業港再往外推455公尺,更離開岸邊、讓整個海域的空間更空曠,對岸邊的影響更輕微;外推後,也不必浚挖,碼頭也不會影響水下礁體:且是在原本環評範圍內,只要進行環差審查,對環境更友善,預估包括環差2年半內可以完成,目前中油已經在寫環差分析的報告書。
對於三接是否移至台北港或林口港,王美花則說明,2項遷移方案都須花上至少11年,因此不可行;以台北港為例,因為環評加上填地及建站至少要11年,拉海管長約50公里,沿途會經過更多藻礁,拉陸管則要40公里,沿途會經過更多城市,北部將有11年電力缺口。
行政院發言人羅秉成則表示,這段時間很多年輕朋友非常積極踴躍投入藻礁公投的連署,展現其理想,他認為,這個連署是提問 :「政府在保護藻礁上能不能再多做點什麼?」所以政府 一定要有積極的回應,現在這方案是行政院評估在增加金錢與時間的代價,「用最大承受度、展現最大誠意」。
羅秉成也坦言,8月的4個公投案,行政院雖然沒有提出對案,但立場就是反對,接下來會盡全力和民眾做說明,呼籲大家投下不同意票。他也說,如果藻礁公投案通過「會是個災難」,假如不能在這裡蓋三接的話,整個能源轉型會大受影響。
民進黨黨團總召柯建銘則表示,這場會報由蘇貞昌出面和各部會首長親自向黨團說明。約有50多位委員出席,20位立委提出發問,經過蘇貞昌指示各部會首長解釋說明後,黨團同仁都同意這個方案,也會齊心協力共同向外界說明。
環團:外推方案無法解決大潭海象不佳問題
在行政院開完記者會之後,藻礁公投推動聯盟也隨即在行政院外召開記者會。蠻野心足生態協會的蔡雅瀅律師強調,外推方案無法解決大潭海象不佳的問題,且在生態敏感區大規模開發,仍有生態破壞疑慮;蔡雅瀅指出,在過去就有好幾次因為觀塘港風浪過大,天然氣的運送船無法進港。呼籲政府應真正的評估三接遷離大潭的方案,包含節能、再生能源、以浮動式接收站縮短其他地點替代方案需要的時程,而不要繼續在大潭打轉。
蔡雅瀅也認為,行政院假如可以承受「2年半的時程延後」,為何不用這2年半的時間,先蓋許多專家學者都曾建議過的「浮動式接收站」,來解決其他替代方案可能會超過10年的問題;事實上中油自己都曾經提出浮動式接收站的可行性。她認為,現在這個外推方案只是行政院想表達「我們已經讓步了,你們也該讓步」,並沒有真正解決問題,只是想透過提出外推方案,來呼籲關心生態的大眾放棄保護藻礁、對藻礁公投投下不同意票。
荒野保護協會則表示,行政院的外推方案只有幾張簡報,缺乏詳細對生態調查、洋流海浪、漁業、漂沙效應、突堤效應等評估,就直接草率的把外推方案說是「唯一的方案」,讓他們覺得很難接受,呼籲政府公開所有的資料。
另外親子共學代表也表示,政府現在把所有能源轉型的壓力全部都放在三接、放在海洋生態上,讓很複雜的環境和能源議題,簡化成「藻礁」和「空汙」二選一,他們對這樣的做法感到很憂心。能源轉型能否成功,應該是透過全民的節能、太陽能光電的發展、甚至是開徵能源稅等各種不同方式,而不是只靠1個天然氣接受站蓋或不蓋來決定。
不過長期關注空氣污染和此案,並一直提出浮動式接收站方案的中興大學莊秉潔教授,則在稍早發文分析,此方案應是目前最能合乎各界要求的方案,希望大家能夠支持。
外推方案目前看起來已經是行政院和立法院拍板的「唯一可接受方案」,接下來執政黨將會全力以此方案進行溝通,但對於環團及連署的公民們最關注的對藻礁生態的影響,由於開發單位中油還在寫環差分析的報告,外推方案到底能對藻礁生態系的影響降到多少?還有待在日後再環評會議上詳細進一步的審視和討論。
延伸閱讀:
核稿編輯:翁世航
“藻礁公投”的相關議題
- 2021-05-07 不接受行政院的「三接外推」,護礁環團提出過哪些替代方案?
- 2021-05-04 「環團不是只有一種聲音」:詹順貴支持三接外推方案,兼顧減煤非核與藻礁保育
- 2021-05-03 行政院提三接外推方案:工期延長2.5年、增加150億,護藻礁環團可以接受嗎?
- 2021-04-22 與總統會面盼三接停工無回應,潘忠政失望:藻礁公投會繼續走下去
- 2021-04-22 民眾黨宣布4大公投案「兩好兩壞」:反萊豬、挺藻礁,將啟動全台300場議題講座
AI 賽局 AWS 保持優勢的秘密!Anthropic 被亞馬遜投資 40 億美金後 Claude 3 模型對上雲企業有何效益?
我們想讓你知道的是
在全球擁有數十萬用戶的雲端服務領導業者 AWS 推出之生成式AI平台「Amazon Bedrock」推出滿一周年之際,耳熟能詳的 AI 模型如 Stable Diffusion 、 Claude 、 Mistral 、 Llama 陸續登上 Bedrock 。另一方面, AWS 近期完成對 Anthropic 的 40 億美元投資案,這些佈局背後用意,如何讓 AWS 在長期的 AI 軍備競賽當中,保持領先地位?
打造三層 AI 蛋糕,中層 Amazon Bedrock 累積超過一萬家客戶
關於這幾年 AWS 在 AI 有哪些具體的投入? Mark Relph, Director of Generative AI Go-To-Market, Amazon Bedrock 用了一個比喻,他說:「可以想像我們正在打造一個三層的蛋糕,每一層各有不同目的及功能項目。」
Mark 逐一解釋, 最底層的基礎設施,也就是運算、網絡、架構層,舉例來説, AWS 積極發展兩款用來訓練生成式 AI 的訂製晶片,分別是 AWS Trainium 及 AWS Inferentia ,幫助更多客戶獲得具成本亦得運算能力。另外一個是 AWS 推出全託管的機器學習( ML )服務 Amazon SageMaker ,它讓 AI 開發人員和數據科學家的得以快速建構大型語言模型(LLMs)和其他基礎模型(FMs)。
中間層則是模型層, AWS 透過 Amazon Bedrock ,讓用戶可以透過單一 API 建置生成式 AI 應用程式所需的各種廣泛功能,搭配安全、隱私與負責任的 AI ,幫助企業使用熟悉的 AWS 服務,將生成式 AI 功能安全整合並部署到應用程式之中。蛋糕的最上一層則是應用層,針對各種應用程式內建 AI 功能,一方面幫助開發人員生成程式處理的工具,另一方面則針對商業應用,受惠企業以更有效率打造 AI 助手。
其中, Amazon Bedrock 之所以受到各界關注, Mark 解釋,「因為這是一項屬於無伺服器的全託管服務,開發者不用管理管理任何 IT 基礎設備,可以直接透過 API 嘗試使用 Amazon Bedrock 上面的生成式 AI 模型,接著把模型安全整合到對應的應用程式當中。」
目前累積超過一萬家活躍客戶使用 Amazon Bedrock ,這個雲端 AI 模型平台之所以有這麼高的黏著度,很重要的一個因素就是「集結」多個重要 AI 模型。攤開名單,包含 Stable Diffusion 、 Mistral 、 Llama 、 AWS 自家的 Amazon Titan ,以及 AI 新創公司 Anthropic 推出的 Claude 3 系列模型(包含 Sonnet 、 Haiku 、 Opus ),這些模型提供給客戶多種選擇,讓客戶找到最適合自己的基礎模型,應用場景包含但不限於常見一些
用來生成文本、圖像、音訊或是執行對話、摘要總結、文字處理作業等的應用。
AWS 投資 Anthropic 聯手力推 Claude 3 ,讓 AI 模型「混搭」效率大
今年 3 月,亞馬遜宣布完成對 Anthropic 的 40 億美元投資,談到雙方合作契機, Mark 解釋, AWS 與 Anthropic 有共同的目標,就是提供客戶一個快速、安全及負責任地探索生成式 AI 。拆解雙方的進一步合作細節,目前可知 Anthropic 會採用 AWS 的 Trainium 及 Inferentia 晶片,建構、訓練及部署其 AI 模型,而 AWS 也會在 Amazon Bedrock 開放、存取 Anthropic 最先進的 AI 模型權限。
而 Anthropic 打造的 Claude 3 Opus ,除了登上 Amazon Bedrock 供更多人使用之外, Claude 3 Opus 之所以備受矚目,另一原因是 Claude 3 Opus 在今年 3 月在專門盲測大型語言模型( LLM )能力的 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上(資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/162023),成功「篡位」拿下冠軍寶座。
根據 Anthropic 測試,處理複雜的開放式問題, Claude 3 Opus 的準確率比 Claude 2.1 提高約兩倍,而且跟其他模型進行特殊知識表現比較,像是研究生水準專家推理、基礎數學等,理解力和熟練度都更為優異。除了有 Claude 3 Opus 的加持, Amazon Bedrock 持續受到歡迎的因素, Mark 給了另一個角度的詮釋。
「我們發現越來越多企業在不同的 AI 模型之間切換,例如用一個模型做文字檔案摘要,接著需要用另一個模型做問題推理及解決,所以他們傾向把模型『串連』在一起,來解決複雜的業務問題。 Amazon Bedrock 正可滿足這樣情境的基礎建設環境,秉持以客戶為中心並從解決問題的角度出發,也是為什麼 Amazon Bedrock 引起客戶共鳴的關鍵,」 Mark 補充道。
除了建置好用的雲端平台環境,從 2023 年開始, AWS 還成立「生成式 AI 創新中心」投入一億美元預算,用來聯結 AWS 平台上的 AI 和機器學習專家與全球客戶,協助構想、設計和推出新的生成式 AI 產品、服務和流程。 AWS 與 Anthropic 內部的合作,也是透過生成式 AI 創新中心的資源,讓更多客戶受惠 Claude 3 系列模型,將 AI 真正普及到各行各業。
把通才 AI 變成公司的專才秘書,負責任 AI 確保企業數據足夠安全
不論是潛力新創公司、領先的成功企業、或是政府組織,前仆後繼成為 Amazon Bedrock 的用戶, AWS 也看到不同產業的生成式 AI 使用情境實際落地。 Mark 提到幾個案例,例如客服部門有 Claude 3 加持,讓人與人的對話過程即時掌握顧客需求,客服同仁可以從 AI 工具獲得文字提示,當下就能完整歸納出給客戶的解答,不僅可減少通話時間又提升對話價值。
除此之外,生成式 AI 還可以在製造業(例如:分析維修手冊提供下次機台需要進修時間)、醫療業(例如:提供該位顧客返家後用藥須注意事項)、金融業(例如:針對該客戶的貸款狀況、提交的財務文件快速指出下一階段業務內容)等領域有所貢獻。
但從上述的情境當中可發現,這類回答往往需要更專業、更適合的答案,而且不能輕易「糊弄」提問者。對此, Cathy Lai, Lead, Service Specialist Team, AWS Taiwan 就提到, Amazon Bedrock 內建負責任 AI(responsible AI) 及 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 檢索增強生成功能,可以把大型語言模型從「通才」訓練成「專才」。
不過要把 AI 訓練成專才,當然需要企業內部的知識資料庫內容,包含訓練手冊、技術文件、關鍵數據等資料,藉此讓 RAG 模型內的資訊擷取元件,從新資料來源提取資訊。從而提供給 LLM 使用新的知識及其訓練資料來建立更好的回應,將資料轉換為數值表示並將其儲存在向量資料庫中。此程序建立一個生成式 AI 模型可以理解的知識庫,並使用數學向量計算和表示來計算及確立相關性。因此大語言模型就能更具專業內容和具邏輯性的回答。但企業內部重要資料攸關營業機密,要放到 AI 平台進行模型訓練當然更關注安全性。
對此, Mark 以嚴肅口吻回答,「隱私和安全性。始終是 AWS 最關注也最在意的項目。」目前 Amazon Bedrock 導入防護機制,可設定閾值的內容篩選條件,以篩選涉及仇恨、辱罵、犯罪活動以及提示攻擊等有害內容。同時 Amazon Bedrock 也提供 Guardrails 功能有效實施客製化的安全措施,可以限制大語言模型不提供可能造成財物損失的投資建議等訊息。另外防護機制也會偵測使用者輸入內容和 FM 回應中的個人身分識別資訊(PII)等敏感內容,以保護隱私權。「最後要強調,每家企業的資料不會傳回給 AI 模型供應商,同時 AWS 也絕對不會隨意拿取客戶的資料。」 Cathy 補充道。
展望未來, AWS 會努力尋找用更簡單的方式,給非資工背景的人享受到 AI 效益,甚至自主創建專屬的 AI 應用。 Mark 提到他們有一個「PartyRock」網站(https://partyrock.aws/),底層就是由 Amazon Bedrock 驅動,讓一般大眾在網站根據自身需求(例如希望幫自己的 YouTube 頻道寫腳本)來客製化自己的 AI 應用程式。「可以肯定的是, AWS 將確保提供最好的 AI 工具給我們的客戶,這是永遠不變的承諾!」 Mark 表示。
爲了提供大衆體驗 Claude 3 及其他部分 Amazon Bedrock 平台大語言模型(LLM)的機會,現在就邀請大家限時免費體驗,每一個在本 AWS 網頁開設的測試帳戶現在不需要綁定信用卡、且享有 24 小時內完全免費,讓你輕鬆一鍵創造實驗環境!