1

Этап 1

Introduction to Natural Language Processing University of Michigan

05 сентября—01 декабря

2

Этап 2

Получить специализацию "Машинное обучение и анализ данных"

26 августа—20 декабря

3

Этап 3

Machine Learning Engineer Nanodegree on udacity

01 января—28 февраля

4

Этап 4

Deep Learning course

01 февраля—28 февраля

5

Этап 5

Machine Learning with Python lectures

6

Этап 6

Stanford NLP Open Course

01 марта—30 марта

7

Этап 7

Foundations of Statistical Natural Language Processing

01 апреля—30 апреля

8

Этап 8

Participate in a Kaggle challenges

9

Этап 9

Participate in a NACLO challenges

1

Этап 1

Introduction to Natural Language Processing University of Michigan

05 сентября—01 декабря

3

Этап 3

Machine Learning Engineer Nanodegree on udacity

01 января—28 февраля

6

Этап 6

Stanford NLP Open Course

01 марта—30 марта

7

Этап 7

Foundations of Statistical Natural Language Processing

01 апреля—30 апреля

2

Этап 2

Получить специализацию "Машинное обучение и анализ данных"

26 августа—20 декабря

4

Этап 4

Deep Learning course

01 февраля—28 февраля

5

Этап 5

Machine Learning with Python lectures

8

Этап 8

Participate in a Kaggle challenges

9

Этап 9

Participate in a NACLO challenges

26 августа 2016 29 ноября 2016
Цель просрочена на 2677 дней

Цель заброшена

Автор не отписывался в цели 7 лет 5 месяцев 3 дня

Карьера и работа

Become a specialist of a senior level in machine learning (within NLP context) field

Основная задача перейти из сферы промышленной разработки в сферу исследовательскую (позиция должна предполагать минимум половину времени уделять исследовательской деятельности).

 Критерий завершения

get principal or senior level research position in NLP field

  1. Introduction to Natural Language Processing University of Michigan

    Стоимость этапа — 3200.00 ₽

    1. Week One (Introduction 1/2)

    2. Week Two (Introduction 2/2)

    3. Week Three (NLP Tasks and Text Similarity)

    4. Week Four (Syntax and Parsing, Part 1)

    5. Week Five (Syntax and Parsing, Part 2)

    6. Week Six (Language Modeling and Word Sense Disambiguation)

    7. Week Seven (Part of Speech Tagging and Information Extraction)

    8. Week Eight (Question Answering)

    9. Week Nine (Text Summarization)

    10. Week Ten (Collocations and Information Retrieval)

    11. Week Eleven (Sentiment Analysis and Semantics)

    12. Week Twelve (Discourse, Machine Translation, and Generation)

  2. Получить специализацию "Машинное обучение и анализ данных"

    Стоимость этапа — 31000.00 ₽

    1. Математика и Python для анализа данных

    2. Обучение на размеченных данных

    3. Поиск структуры в данных

    4. Построение выводов по данным

    5. Прикладные задачи анализа данных

    6. Анализ данных: финальный проект

  3. Machine Learning Engineer Nanodegree on udacity

    1. P0: Titanic Survival Exploration

    2. P1: Predicting Boston Housing Prices

    3. P2: Build a Student Intervention System

    4. P3: Creating Customer Segments

    5. P4: Train a Smartcab to Drive

    6. P5: Capstone Project

    7. Resume Review

    8. Technical Interview Practice

  4. Deep Learning course

    1. Lesson 1: From Machine Learning to Deep Learning

    2. Lesson 2: Deep Neural Networks

    3. Lesson 3: Convolutional Neural Networks

    4. Lesson 4: Deep Models for Text and Sequences

  5. Machine Learning with Python lectures

  6. Stanford NLP Open Course

    1. Lesson 1

    2. Lesson 2

    3. Lesson 3

    4. Lesson 4

    5. Lesson 5

    6. Lesson 6

    7. Lesson 7

    8. Lesson 8

    9. Lesson 9

    10. Lesson 10

    11. Lesson 11

    12. Lesson 12

    13. Lesson 13

    14. Lesson 14

    15. Lesson 15

    16. Lesson 16

    17. Lesson 17

    18. Lesson 18

    19. Lesson 19

    20. Lesson 20

    21. Lesson 21

    22. Lesson 22

  7. Foundations of Statistical Natural Language Processing

  8. Participate in a Kaggle challenges

    1. Решить intro задачу (или две)

    2. Найти подходящие соревнование

    3. Принять участие в соревновании

  9. Participate in a NACLO challenges

  • 2280
  • 26 августа 2016, 23:07
Регистрация

Регистрация

Уже зарегистрированы?
Быстрая регистрация через соцсети
Вход на сайт

Входите.
Открыто.

Еще не зарегистрированы?
 
Войти через соцсети
Забыли пароль?