Senin, 01 April 2019

Kemiringan dan Keruncingan Data

Kemiringan dan Keruncingan Data

1. Kemiringan Distribusi Data
Kemiringan adalah derajat atau ukuran dari ketidaksimetrisan suatu distribusi data. Tiga pola kemiringan distribusi data adalah sebagai berikut:

Kemiringan distribusi data terdapat 3 jenis, yaitu :

Simetris : menunjukkan letak nilai rata-rata hitung, median, dan modus berhimpit (berkisar di satu titik)
Miring ke kanan : mempunyai nilai modus palingkecil dan rata-rata hitung paling besar
Miring ke kiri : mempunyai nilai modus paling besar
dan rata-rata hitung paling kecil


Pengukuran kemiringan suatu distribusi data dapat diketahui dengan beberapa cara, antara lain:
Memperhatikan hubungan antara rata-rata hitung, median dan modus.
Menggunakan koefisien Pearson.
Menggunakan Momen ketiga.
Menggunakan kotak diagram garis.
Rumus untuk menghitung derajat kemiringan distribusi data:
































 

Referensi

http://marizalgusti.blogspot.com/2015/04/disfersi-data-kemiringan-distribusi.html?m=1

https://www.slideshare.net/mobile/Damysaputra/ukuran-kemiringan-dan-keruncingan-data

http://charlbox.blogspot.com/2017/12/statistika-ukuran-kemiringan-dan.html?m=1




Sabtu, 16 Maret 2019

Ukuran variasi (variance)dan simpangan baku standart Deviation


Ukuran variasi (variance)dan simpangan baku standart Deviation
 a.    Jangkauan (RANGE)
     •    Kelompok data 1
          12,12,12,12,12 maka R =12 – 12 = 0
     •    Kelompok data 2
          12,13,14,15,16 maka R = 16 -12 = 4
     •    Kelompok data 3
          11,12,13,14,15,17 maka R =17 - 11 = 6

  b. Simpangan rata2


  c. Varians dan Simpangan Baku 
              

 


Jangkauan Kuartil

 

 



Jangkauan Kuartil (Data Berkelompok)


 

 


Jangkauan persentil


 
 

Kemiringan dan Keruncingan Data

Kemiringan dan Keruncingan Data 1. Kemiringan Distribusi Data Kemiringan adalah derajat atau ukuran dari ketidaksimetrisan suatu distribu...