2019년 5월 출간, 길벗 출판사

이 책은 크리스 알본(Chris Albon)이 쓴 아마존 베스트 셀러 "Machine Learning with Python Cookbook"의 번역서입니다. 넘파이, 판다스부터 사이킷런, 케라스까지 다양한 머신러닝 작업에 필요한 핵심 조리법을 알차게 담고 있습니다. 508 쪽 모두 컬러 인쇄입니다! 레시피에서 다루지 못한 내용은 추가로 역자가 '덧붙임'으로 보완하였습니다. 필요할 때마다 꺼내서 확인하는 이 쿡북은 "파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝"과 찰떡 궁합입니다!

번역서에 관한 궁금한 점이나 오류가 있다면 깃허브에 이슈를 남겨 주시거나 블로그를 통해 알려 주세요.

Note: 책은 멀티백엔드 케라스를 사용하여 20장과 21장의 코드를 작성했지만 깃허브는 최신 텐서플로 2.x 버전을 사용하였습니다.

테스트 환경: Python 3.7, numpy 1.18.1, scikit-learn 0.22.1,0.23.0 pandas 1.0.1, 텐서플로 2.2.0(또는 keras 2.3.1)

감사합니다!