La verdadera razón por la que la Inteligencia Artificial es difícil
Traducido por Carlos Secada del original por Cassie Kozyrkov (editado por Felipe Chiriboga)
Esta última Navidad, la abuela de mi amigo finalmente entendió en qué había estado trabajando su nieto durante años. Él es un científico de datos que habla inglés, y un poco de español que desempolva en algunas ocasiones familiares. Pero su abuela solo habla español.
“Hasta ayer, mi abuela no tenía idea de cómo yo me ganaba la vida.”
Los rumores sobre lo que hace un científico de datos, especialmente si trabajamos en Inteligencia Artificial, son muchas veces muy parecidos a una película de ciencia ficción, robots y humanoides, donde las computadoras van a conquistar el mundo. Por eso muchos de nosotros tenemos que explicar constantemente qué es lo que realmente hacemos para ganarnos la vida.
Esa es la razón por la cual me emocioné mucho cuando mi amigo compartió traducciones de dos de mis artículos del blog (La explicación más simple de Aprendizaje Automático que nunca había leído, y ¿Qué diablos es Ciencia de Datos?) con su familia y abuela, mientras los visitaba esta Navidad. Y luego de leerlos, por fin su abuela pudo decirle que ya lo entendía y que estaba orgullosa de él.
Esta fue la primera Navidad donde su abuela pudo tener claro lo que realmente hacía en el trabajo.
Por primera vez, su abuela comprendió que su ocupación no era algo vagamente relacionado con crear cerebros para robots, sino que era algo realmente hermoso en esencia, por su capacidad para mejorar la vida humana. El aprendizaje automático (machine learning, en inglés) y la inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) brindan una segunda forma de hablarle a las computadoras. La forma antigua era darle instrucciones explícitas a la computadora, mientras que la nueva forma es darle ejemplos — ¡datos! — para que aprenda de ellos. Esa es la esencia de la AI.
No dejes que la simpleza te decepcione; una palanca también es simple, pero puede servir para mover el mundo.
Creo que el entendimiento básico de las ideas es crucial para participar en el futuro de AI, hacia el cual la humanidad se dirige inevitablemente, y me da escalofríos pensar que alguien se quede relegado sin poder participar de este fascinante futuro.
No quiero que la AI sea solo materia para académicos, expertos, grandes empresas y aquellos que hablan el mismo idioma que los bloggers de moda. Es mentira que la inteligencia artificial aplicada sea algo de genios y algo medio místico. Permíteme contarte las razones reales por las cuales es difícil utilizar AI hoy:
(1) Implementar la automatización a gran escala es difícil. Este es el tema del cual me ocupo y hago bulla constantemente, pero ojo que esto no es un problema específico de AI. Hacer algo a escala global es siempre una tarea de mucha complejidad, desde hacer hamburguesas hasta hacer búsquedas en la web. Sin embargo, a una escala pequeña puede ser bastante fácil, a menos que las herramientas que tengas no sean fáciles de usar. Lo que nos lleva al segundo punto.
(2) Las herramientas de hoy no sirven. Sí, todas ellas.
¿Qué quiero decir? Simplemente esto: la mayoría de los niños de cinco años no pueden usar las herramientas de ciencia de datos de hoy. Entender las ideas no es difícil (entran los ejemplos, y sale una receta), pero las interfaces de las herramientas sí que lo son. Puede que si eres ingeniero no lo veas de esa manera, pero para quien nunca ha visto un if-then-else, las interfaces actuales son intimidantes.
La buena noticia es que las herramientas están mejorando rápidamente.
Pronto, los no expertos podrán usar interfaces simples, y así poder evitarse todo el trabajo complicado… siempre y cuando sepan que existen esas opciones. No quiero ver personas excluidas de ser arquitectas de mejores vidas para sí mismos con AI, solo porque no saben leer inglés o porque no estudiaron matemáticas en la universidad.
La buena noticia es que las herramientas están mejorando rápidamente.
(3) Probar una aplicación importante requiere experiencia. Como estadístico, probablemente me preocupo por las pruebas, incluso cuando duermo, y ser intolerante por la falta de rigurosidad en las pruebas es un instinto muy arraigado en gente como yo. Así que debo recordarme constantemente que hay muchas ocasiones en las que el fracaso no es tan doloroso.
A veces, las fallas son tan divertidas que en realidad son la mejor parte. Por ejemplo, como sucede con esta receta generada usando AI, para preparar una “Mantequilla de Caracoles a la Parrilla”, cortesía de aiweirdness.com. Te reto a que la leas en voz alta sin morirte de risa.
Tales aplicaciones no necesitan pruebas con el rigor de los estándares estratosféricos que harían sentir orgullosos a mis compañeros de profesión. Hay una diferencia entre crear un medicamento para salvar vidas y crear una nueva receta de mantequilla para que me entretenga en casa. Organizaría una protesta pública en este instante si decidiéramos que los medicamentos ya no necesitan pruebas estadísticas.
En mis charlas y artículos, a menudo presento casos de uso para distintas industrias, pero no olvidemos todas las pequeñas aplicaciones que brindan un poco de alegría o comodidad a nivel personal. Tengo un montón de herramientas de productividad basadas en aprendizaje automático, que me permiten vivir como si mi día tuviera 25 horas. Esto no será algo vital, pero sin duda hace que mí día a día sea un poco mejor.
Me encantaría que todas las personas tuvieran acceso a estas tecnologías, razón por la cual me enorgullece ser parte de Google Cloud … crear mejores herramientas y poner vastos recursos informáticos en manos de todas las personas que no quieren construir su propio “datacenter” es básicamente para lo que existimos.
Desafortunadamente, las personas terminan siendo excluidas de la posibilidad de aprovechar la AI, si no saben qué es la inteligencia artificial, y si se piensa que debe primero seguir una maestría en la universidad. Todas esas tonterías de ciencia ficción y robots realmente no ayudan en nada.
No quiero ver a las personas excluidas de ser arquitectas de mejores vidas para sí mismas, simplemente porque no pueden leer inglés o porque no estudiaron matemáticas en la universidad.
Todos deberían participar en las ideas de la AI, y eso es lo que me motiva a escribir. Yo soy solo una voz entre muchas, y eso es una gran cosa, porque cada grano de arena ayuda. Me gustaría dar las gracias a las personas que me están ayudando a llevar el mensaje fuera de la burbuja tecnológica de habla inglesa en la que estoy atrapada.
Para aquellos de ustedes que se han tomado un momento para compartir ideas de AI (las mías o las de cualquier otra persona) con alguien que de una u otra manera podría haber estado excluido, por favor acepte mis más sinceras GRACIAS. Todos merecen ser parte de esto, sin importar quiénes son o qué idioma hablen.
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