Différences entre les analyses de données

Le concept des analyses de données semble simple : il consiste à comptabiliser le nombre de fois où une action donnée s'est produite. En réalité, il est difficile d'atteindre un nombre précis en raison de nombreux facteurs, tels que la façon dont les différents navigateurs définissent chaque action, les paramètres de confidentialité du client, voire sa connexion Internet.

Différences entre Shopify et d’autres logiciels

On constate parfois des résultats différents entre les analyses de données de Shopify et celles des services de suivi tiers tels que Google Analytics.

Ces différences de résultats peuvent avoir plusieurs explications :

• Le décompte des pages rechargées et des visiteurs uniques diffèrent. Google compte chaque page rechargée, mais le navigateur ne compte pas les pages rechargées en cache.
• Une définition différente des visites. Par exemple, certains logiciels d'analyses de données comptent les robots comme des visiteurs alors que d'autres ne le font pas.
• Google ne peut compter que les visiteurs qui ont activé JavaScript et les cookies. Il se peut que certains visiteurs n'aient pas activé les cookies ou JavaScript.
• Certains clients peuvent utiliser des extensions sur leur navigateur pour bloquer Google Analytics pendant leurs visites et leurs achats.
• Les différences peuvent aussi s'expliquer parce que les rapports proviennent de fuseaux horaires différents. En savoir plus sur le changement du fuseau horaire sur Google.
• Il est peu probable que tous les services utilisent les mêmes mécanismes de suivi. Par conséquent, vos visiteurs ne sont pas enregistrés de la même façon. Les détails des mécanismes d'enregistrement étant des informations confidentielles, ils ne sont jamais divulgués.

Écart entre le nombre de visiteurs et de clients

Certains rapports incluent une colonne Visiteurs ou Clients pour afficher le nombre de personnes uniques connectées à une action ou un trait particulier. Le total donné est une approximation.

Certains rapports, tels que Sessions au fil du temps ou Ventes au fil du temps, peuvent compter un visiteur ou un client sur plusieurs rangées. Par exemple, un client peut visiter votre boutique un jour, puis la visiter à nouveau quelques jours plus tard. Cela entraîne des rangées pour les deux jours, affichant chacune une valeur de 1. Étant donné que les deux nombres de visiteurs provenaient d’une seule personne, la valeur totale s’affiche également comme 1, au lieu de les ajouter ensemble pour 2. En revanche, la colonne Sessions indique que le site web a été visité deux fois.

Dans cet exemple, les colonnes Visiteurs et Clients sont affichées pour une boutique sur une période de trois mois. Lorsque les totaux de colonnes avec des nombres de personnes uniques s’affichent dans les rapports, le total résultant peut être supérieur ou inférieur à la somme des rangées individuelles.

Impact de la collecte et de l’analyse des données de vos clients d’après les cookies

Les cookies jouent un rôle essentiel dans la collecte et la production de rapports d’analyses de données pour votre boutique en ligne en stockant de petits fichiers texte sur l’appareil d’un utilisateur pendant qu’il navigue. Ces cookies sont traités et stockés par le navigateur web, ce qui permet la collecte d’informations précieuses sur le comportement des utilisateurs sur votre site web, telles que le nombre de visites, les visites de pages et les clics de liens.

Les cookies peuvent potentiellement contenir suffisamment d’informations pour identifier un utilisateur. Diverses lois et réglementations régissent la collecte et l’utilisation de ces informations dans le monde entier. Notons que le Règlement général sur la protection des données (RGDP) et la directive ePrivacy décrivent des directives spécifiques pour les marchands fonctionnant dans ou avec des clients de l’Espace économique européen (EEE) et du Royaume-Uni (RU), dictant comment les données des visiteurs doivent être respectées et collectées.

Si vous êtes un marchand qui opère dans l’EEE ou au RU, vous avez peut-être déjà rencontré cette question et apporté les ajustements nécessaires aux paramètres de confidentialité de vos clients. Lorsqu’une bannière de cookies est active dans des régions spécifiques, les données des visiteurs de ces régions ne sont collectées qu’après avoir obtenu leur consentement. Par conséquent, il pourrait y avoir une réduction de la quantité de données disponibles à des fins d’analyse, de marketing et de personnalisation. Cela se traduit par une diminution du nombre de sessions et d’autres indicateurs qui reposent sur les données de session, notamment les taux de conversion.

Pour en savoir plus sur la gestion efficace de vos paramètres de cookies, consultez la documentation sur la gestion des paramètres de confidentialité de vos clients.

Écart entre les remboursements et les retours dans les rapports de ventes

Les retours et les remboursements sont deux éléments distincts dans vos rapports. Les rapports de ventes incluent vos retours, et le rapport financier des paiements comprend les remboursements. Pour obtenir un rapport des chiffres remboursés, vous pouvez ajouter une colonne Statut de paiement au rapport Historique des ventes, filtrer les transactions pour les remboursements ou les remboursements partiels, puis organiser le rapport par la colonne Statut de paiement.

Les écarts courants entre les retours et les remboursements dans les rapports de ventes peuvent se produire dans les scénarios suivants :

• Si le remboursement est encore en attente, un montant positif peut s’afficher dans votre rapport des ventes par canal. Une fois le remboursement terminé, le montant s’affiche comme un montant négatif.
• Si vous remboursez des produits dans une commande, et que vous les réapprovisionnez à des dates différentes, le même montant s’affiche deux fois avec le réapprovisionnement affichant N/A dans le champ Produit.
• Si vous avez réapprovisionné des produits et que vous n’avez pas remboursé la commande, la taxe peut s’afficher comme montant de retour dans le rapport de ventes et le rapport de ventes financières. Il s’agit d’un comportement attendu puisque la taxe est restituée du fait que le produit sur lequel la taxe a été perçue est retourné. Dans ce cas, les taxes ne sont pas remboursées à votre client(e), mais elles ne sont pas ajoutées aux rapports de vente. Les taxes retournées ne s’affichent pas dans le rapport de paiements, car ce rapport considère uniquement l’argent échangé entre vous et le/la client(e).
• Si vous avez procédé à un regroupement ou si votre plage de dates n’inclut pas la création de la commande et le retour, il se peut que vous puissiez voir seulement une partie de la commande. Ceci peut entraîner des chiffres négatifs alors que vous vous attendez à des zéros. Si vous supprimez le regroupement ou mettez à jour la plage de dates pour inclure à la fois la création de la commande et le retour, ceci les regroupe. Vous pouvez également ajouter la colonne Type de vente pour indiquer quelle partie d’une commande se trouve dans la ligne.

Les rapports de retour affichent uniquement les produits qui ont été vendus à un(e) client(e). Si vous avez créé la commande pour un montant de 0,00 USD sans fonds échangés entre votre boutique et votre client(e) et que les produits ont été retournés, le rapport des retours n’affichera pas ces produits.

Rapport relatif à l’évolution des clients dans le temps et nombre total des écarts entre les clients

Le rapport Historique des clients affiche uniquement le nombre de clients ayant passé une commande dans votre boutique. Le nombre total dans votre liste Clients comprend les clients qui n’ont passé aucune commande dans votre boutique. Par exemple, votre liste Clients comprend les clients inscrits à des campagnes de marketing par e-mail.

Vous pouvez créer un segment client qui filtre en fonction des clients qui ont passé des commandes. Utilisez la segmentation suivante pour ce faire : orders_placed(since: <YYYY-MM-DD>) = true AND orders_placed(until: <YYYY-MM-DD>) = true. Remplacez YYYY-MM-DD avec la plage de dates que vous souhaitez. Si vous souhaitez obtenir le nombre total de clients depuis la date d’ouverture de votre boutique jusqu’à la date à laquelle vous créez le segment, utilisez la date d’ouverture pour la date since et la date d’aujourd’hui pour la date until.

Ventes au détail par employé et écarts du tableau de bord de l’aperçu

Dans le rapport Ventes au détail par employé, les ventes sont réparties par emplacement du point de vente pour chaque membre du personnel du point de vente. Dans le tableau de bord Aperçu, la carte Ventes au détail par employé contient les totaux combinés de tous les emplacements pour chaque employé.

Exporter une commande à partir des écarts de ventes totales

Le rapport sur les ventes affiche le total des ventes des marchandises échangées entre votre boutique et le/la client(e), tandis que l’exportation des commandes fait référence au total actuel de chacune de ces commandes. Par exemple, si vous remboursez un montant personnalisé de 5 USD, mais qu’aucun produit n’a été remboursé et réapprovisionné, le remboursement n’apparaît pas dans le rapport des ventes, mais il est inclus dans l’exportation des commandes. Les commandes tests ne sont pas incluses aux rapports de ventes, mais elles sont incluses dans l’exportation de vos commandes.

Quantité nette et écarts de ventes brutes

Vous remarquerez peut-être que les ventes brutes ne correspondent pas à la quantité nette vendue pour un produit. Ces valeurs présentent les équations suivantes :

• Ventes brutes : prix du produit multiplié par la quantité. Les commandes annulées, en attente et non payées sont incluses.
• Quantité nette : nombre d’articles vendus moins le nombre d’articles retournés.

Quantité commandée et écarts de ventes brutes

La quantité commandée comprend uniquement les produits commandés spécifiquement par le/la client(e) n’inclut pas les produits ajoutés à la commande lors de la modification de celle-ci. Les ventes brutes incluent le total enregistré pour les produits ajoutés à la commande.

Différences entre les données de taux de conversion

Si vous utilisez Shop Pay, les données de vos taux de conversion entre le 28 octobre 2021 et le 23 septembre 2022 risquent de ne pas être exactes. Votre conversion réelle a peut-être été supérieure à celle signalée.

À partir du 23 septembre 2022, cette erreur de signalement est résolue et les données sont exactes. Les données historiques de la période spécifiée restent néanmoins affectées.