Data-Science-Spezialist Leanbi verstärkt Wachstumskurs

Bild: Pixabay

Typography
  • Smaller Small Medium Big Bigger
  • Default Helvetica Segoe Georgia Times

Die Schweizer Leanbi baut ihre Vertriebsaktivitäten in der DACH-Region aus. Als Spezialist für Data-Science-Anwendungen agiert das Unternehmen auf einem riesigen Wachstumsmarkt.

Der Schweizer Data-Science-Spezialist Leanbi verstärkt seine Vertriebsaktivitäten in der DACH-Region. Mit seinen massgeschneiderten Lösungen für KI-basierte Datenanalysen konnte das Unternehmen in der Vergangenheit bereits zahlreiche namhafte Kunden wie ABB, Trumpf, Geberit oder die Schweizerische Post gewinnen. Jetzt möchte es sein Wachstum vorantreiben und seinen Kundenstamm in der Schweiz, in Deutschland und in Österreich weiter vergrössern. Mit seiner Expertise agiert Leanbi auf einem Markt mit riesigem Wachstumspotenzial. Die allgemeine Verfügbarkeit grosser Rechenkapazitäten und die Fortschritte der Künstlichen Intelligenz erlauben heute Datenanalysen, die weit über die Möglichkeiten der klassischen Datenverarbeitung hinausgehen. Auf Machine-Learning-Algorithmen basierende Services eröffnen Unternehmen und Organisationen aller Grössen umfassende Kosten- und Effizienzvorteile. So kann etwa die Fertigungsindustrie mit Data-Science-Lösungen nachhaltige Qualitäts- und Prozessoptimierungen realisieren und die Basis für Industrie 4.0 und Smart Factory legen. Die KI-gestützte Analyse von Prozess- und Produktdaten ermöglicht es Fertigungsunternehmen, Störungen zu reduzieren und ihre Produktion flexibler zu steuern. Dadurch sind sie in der Lage, kleinere Losgrössen wirtschaftlich herzustellen und so ihre Wettbewerbsfähigkeit erheblich zu steigern. Der Nutzen von Data Science ist aber nicht auf Fertigungsprozesse beschränkt. Die möglichen Anwendungsgebiete sind praktisch unbegrenzt. Sie erstrecken sich von der Optimierung der Intralogistik über die automatisierte Schadenserkennung an Infrastrukturen bis hin zur Analyse von Luftqualität und Nutzerverhalten in Räumen. Eine zentrale Voraussetzung für effektive Data-Science-Lösungen ist die Sensorik. Mit Hilfe geeigneter Sensoren werden die erforderlichen Daten automatisch erfasst und in Digitale Zwillinge, also digitale Repräsentanzen von Maschinen oder Anlagen, eingespielt. Das so genannte Retrofit ermöglicht es, bestehende Maschinen und Anlagen zu diesem Zweck zu modernisieren. Bringen sie die nötigen Sensoren nicht von Haus aus mit, lassen sie sich nachträglich damit ausstatten.

Jobpartner

Wir verwenden Cookies auf unserer Website. Einige von ihnen sind für den Betrieb der Website von wesentlicher Bedeutung, während andere uns dabei helfen, diese Website und die Benutzererfahrung zu verbessern (Tracking-Cookies). Sie können selbst entscheiden, ob Sie Cookies zulassen möchten oder nicht. Bitte beachten Sie, dass Sie möglicherweise nicht alle Funktionen der Website nutzen können, wenn Sie sie ablehnen.