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Tal como se dijo en el Prólogo, en Diseño responde a la pregunta ¿cómo haremos la investigación? Su respuesta es organizada por la exposición del método y las técnicas a las que se piensa recurrir. Dicho método debe estar íntimamente articulado con la organización teórica del objeto. Para esto, debe pensarse en los procedimientos adecuados y en el orden en que esos procedimientos deben ser implementados. Para explicar los temas correspondientes a esta sección, comenzaremos exponiendo las alternativas técnicas entre las que podríamos elegir para construir la información; luego pasaremos al modo en que se justifica y explica la decisión tomada. Enfoques de la Investigación Científica: Cuantitativo, Cualitativo y Mixto. En este apartado se establecerán las diferencias entre la investigación cualitativa y la investigación cuantitativa., aunque ambas en general son parte de la investigación científica, la que es definida como "… un proceso metódico y sistemático dirigido a la solución de problemas o preguntas científicas, mediante la producción de nuevos conocimientos, los cuales constituyen la solución o respuesta a tales interrogantes. A partir de esto es posible hacer una reflexión acerca del enfoque que de allí se desprende: Si estamos tratando la investigación científica, es posible desarrollar dos enfoques importantes : el cualitativo y el cuantitativo, en el primero se entiende que la cantidad es parte de la cualidad, además de darse mayor atención a lo profundo de los resultados y no de su generalización; mientras que en el enfoque cuantitativo, lo importante es la generalización o universalización de los resultados de la investigación. Por tanto, en una investigación no es conveniente hablar, ni de Paradigma Cualitativo, Metodología Cualitativa o Investigación Cualitativa; puesto que lo cualitativo o cuantitativo son enfoques de la investigación científica, y ambos pueden ser usados en una misma investigación, interaccionando sus metodologías. Creemos que las diferencias no se dan a nivel del tipo de problema que se pretende investigar, sino a nivel de los métodos e instrumentos que cada cual aplica y la forma en que tratan los resultados.
Dicho termino está compuesto del vocablo método y el sustantivo griego logos que significa juicio, estudio, esta palabra se puede definir como La descripción, el análisis y la valoración crítica de los métodos de investigación. La metodología es el instrumento que enlaza el sujeto con el objeto de la investigación, Sin la metodología es casi imposible llegar a la lógica que conduce al conocimiento científico. La palabra método se deriva del griego meta: hacia, a lo largo, y odos que significa camino, por lo que podemos deducir que método significa el camino más adecuado para lograr un fin. También podemos decir que el método es el conjunto de procedimientos lógicos a través de los cuales se plantean los problemas científicos y se ponen a prueba las hipótesis y los instrumentos de trabajo investigados. El método es un elemento necesario en la ciencia; ya que sin éste no sería fácil demostrar si un argumento es válido. Como se plantea un Problema ¿Qué elementos debe contener el Planteamiento del Problema? Plantear el Problema es afinar y estructurar formalmente la idea, desarrollando tres elementos básicos: 1. El Enunciado del Problema: donde en forma declarativa o interrogante se comunica lo que será investigado y delimita y especifica el problema. 2. Justificación del Problema: la cual nos indica por qué debe hacerse la investigación 3. Objetivos de la investigación: Los cuales establecen qué pretende la investigación. En el planteamiento del problema se deben considerar, las partes interesadas, los intereses, el problema percibido y las partes involucradas, pues al tener bien identificados estos elementos, será mucho más fácil responder todas las interrogantes que se formulen al respecto. El planteamiento del problema es la fase inicial en todo proceso investigador y es además la más importante, porque determina y encauza todas las acciones que habrán de seguirse posteriormente.
Plantear el Problema es afinar y estructurar formalmente la idea, desarrollando tres elementos básicos: 1. El Enunciado del Problema: donde en forma declarativa o interrogante se comunica lo que será investigado y delimita y especifica el problema. 2. Justificación del Problema: la cual nos indica por qué debe hacerse la investigación 3. Objetivos de la investigación: Los cuales establecen qué pretende la investigación. En el planteamiento del problema se deben considerar, las partes interesadas, los intereses, el problema percibido y las partes involucradas, pues al tener bien identificados estos elementos, será mucho más fácil responder todas las interrogantes que se formulen al respecto. El planteamiento del problema es la fase inicial en todo proceso investigador y es además la más importante, porque determina y encauza todas las acciones que habrá que seguirse posteriormente. Un planteamiento mal delimitado hará engorrosa e interminable la búsqueda de datos e información para la resolución del mismo y la pérdida de tiempo y demás recursos como en el caso de nuestra "Caricatura". La importancia del planteamiento del problema en el proceso de investigación El autor reflexiona sobre la importancia de plantear con claridad un problema de investigación al principio del proceso, y ofrece una guía útil para todos aquellos que tengan que hacer una tesis o un trabajo de investiga. Características de un Problema: Es necesario analizar determinadamente el problema que se piense investigar, antes de acometer cualquier otra acción que acarree gastos, tiempo, o esfuerzo personal. Resoluble: la naturaleza del problema debe ser tal, que permita llegar a una solución. Podría investigarse como afecta la gratuidad de la Educación Superior, el grado de motivación y los niveles de productividad académica en los estudiantes. a. Delimitado: para poder llevar a cabo un estudio, hay que saber con precisión hasta donde se extenderán sus conclusiones, y cuales factores serán tomados en consideración. Un problema muy amplio o que aborde muchas variables, impide prácticamente su análisis.. Relevancia científica: aporte de nuevos conocimientos.. Relevancia humana: mejoramiento de la vida social.. Relevancia contemporánea: solución de problemas actuales b. Relevante: aunque el investigador debe sentirse libre al momento de seleccionar el problema, en el sentido de que éste debe ser su gusto, y preferencia para poder dedicarse a él con entusiasmo y constancia, debe valorar, no obstante, la importancia que el mismo posee. La relevancia afirma que el problema debe poseer un valor significativo. En las técnicas de investigación, habría que añadir un cuarto problema. • El valor didáctico: que encierran determinados problemas. • No axiológico: los temas que guardan relación con pronunciamientos políticos, religiosos, morales o con filosofías de vida. No son los más apropiados para investigar. • Conmensurables: gran parte de los problemas que se estudian en educación son analizados en función de atributos que varían en cantidad o en calidad o que exhiben una intensidad, grado o nivel determinado. • La medición en su sentido más amplio, consiste en precisar o estimar la extensión, duración y dimensiones de un hecho o acontecimiento. • Es difícil imaginar un planteamiento educativo en el que, en alguna forma no haya que medir alguna característica para poderlo analizar.
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TEMA 2: Muestreo y Distribuciones de Muestreo. ¿Por qué se muestrea? Usted es un psicólogo que hace investigaciones con ratas. Le interesa saber la relación que existe entre la fuerza de la motivación y el aprendizaje. ¿Específicamente cuáles serán los efectos de la fuerza del hambre sobre el número de ensayos que hace la rata para conocer un laberinto en forma de T? Usted es un líder de un grupo religioso y con el objeto de planear la adhesión de nuevos miembros le es necesario conocer la proporción de adultos de su ciudad cuyo deseo de pertenecer a una iglesia sea manifiesto. ¿Cómo podría obtener esta información? Usted es un investigador de mercados y quiere conocer la proporción de individuos que prefieren colores distintos y combinaciones diferentes en los automóviles. ¿Qué tienen todos estos problemas en común? Nos estamos interrogando acerca del valor de los parámetros de la población para la cual pretendemos generalizar unas respuestas, pero no existe la posibilidad de estudiar la población completa. Con anterioridad definimos la población como un conjunto completo de individuos, objetos o medidas que tienen en común alguna característica observable. Con frecuencia es imposible estudiar todos los miembros de una población dada, ya sea porque la población, tal como ha sido definida, tiene un número infinito de miembros, o porque es tan vasta que imposibilita un estudio exhaustivo. En consecuencia, cuando nos referimos a la población a menudo nos referimos a una entidad hipotética. Puesto que raras veces se pueden estudiar exhaustivamente las poblaciones, debemos depender de las muestras como base para llegar a hipótesis concernientes a varias características, o parámetros, de la población. Recordemos que nuestro interés no está dirigido a la estadística descriptiva, sino a la elaboración de inferencias a partir de datos. Así, si preguntamos a 100 personas cómo piensan votar en las siguientes elecciones, nuestro interés primario no radicará en cómo votarán estas 100 personas, sino en la estimación de cómo va a votar la población completa de electores. Para extraer conclusiones sobre las propiedades de una población a partir de la información contenida en una muestra extraída de esa población es necesario, en primer lugar, utilizar muestras representativas del total de la población, es decir, muestras en las que exista alguna garantía de que cualquier elemento de la población ha podido (ha tenido la oportunidad de) estar representado en ellas. El no trabajar con muestras apropiadas llevará inevitablemente a que nuestras predicciones estén, ya desde el principio, condenadas al fracaso. El término MUESTREO se refiere al proceso seguido para extraer una muestra de una población. El muestreo puede ser de dos tipos: probabilístico y no-probabilístico. En el muestreo probabilístico se conoce (o puede calcularse) la probabilidad asociada a cada una de las muestras que es posible extraer de una determinada población; cada elemento poblacional posee una probabilidad conocida (o calculable) de pertenecer a la muestra. En el muestreo no-probabilístico se desconoce o no se tiene en cuenta la probabilidad asociada a cada una de las muestras posibles; el investigador selecciona aquella muestra que, en su opinión, más representativa le parece o, simplemente, aquella que considera que puede extraer con mayor comodidad o menor coste (voluntarios que responden a un anuncio, alumnos matriculados en un curso, clientes que compran un producto, pacientes que acuden a un servicio, etc.). Lógicamente, sólo el muestreo probabilístico, por estar basado en la teoría de la
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Aqueous ring-opening metathesis polymerization and copolymerization of 2,3-dicarboxylic acid anhydride, 2,3-bis(methoxymethyl) and 2,3-dicarboxylic acid mono-methyl ester derivatives of 7-oxanorbornene1993 •
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