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1 | # | Docente(s) | Discente(s) | Título | Resumo | Status | Tipo |
2 | 1 | Laura Assis | Laysa Bitencourt | Algoritmos de agrupamento em grafos: estudos sobre o impacto e relevância para grafos de grande dimensão | Realizar um estudo sobre diferentes técnicas de amostragem de grafos a fim de obter amostras representativas do gráfico original, e assim uma solução eficiente para análise de redes complexas de grande porte. | Concluído | PIBIC |
3 | 2 | Laura Assis | Gabriel Dias de Azevedo | Estudo sobre o Problema de Distritamento sob a ótica de Algoritmos de Agrupamento em Grafos | Consistem em agrupar pequenas unidades territoriais em P distritos contíguos e não sobrepostos, dada uma ou mais função(ões) objetiva(s) e possíveis restrições de limites. objetivo estudar e comparar diversos algoritmos de agrupamento em grafos (Clustering algorithms) no intuito de dizer se tais algoritmos tem um bom desempenho ao resolver problemas de agrupamento capacitado principalmente considerando instâncias de grande porte e reais. | Em andamento | PIBIC |
4 | 3 | Laura Assis | João Victor Almeida | Análise de imagens geográficas a partir do uso de algoritmos de clusterização em grafos | Consiste no estudo de algoritmos de clusterização que serão aplicados ao problema de definição de uma região de referência em mapas geográficos. | Em andamento | TCC |
5 | 4 | Laura Assis | Vinícius Aguiar | Programação Linear aplicada ao problema de cross-docking e roteamento | Aplicação de técnicas de programação matemática para o problema de cross-docking | Em andamento | TCC |
6 | 5 | Luís Tarrataca | Alexandre Clem Belchior dos Santos, Roger de Souza Passos | Deteção de transações fradulentas | Métodos de detecção de fraude em blockchain baseados em IA | Em andamento | TCC |
7 | 6 | Luís Tarrataca | Luiz Eduardo Seabra da Costa | Simulação pandêmica usando transformers | Utilizando de transformers (ChatGPT) para previsão de séries temporais | Em andamento | PIBIC |
8 | 7 | Luís Tarrataca | Luiz Eduardo Seabra da Costa | Simulação pandêmica usando transformers | Utilizando de transformers (ChatGPT) para previsão de séries temporais | Em andamento | TCC |
9 | 8 | Luís Tarrataca | Victor Pedroza, Guilherme Guimarães | Análise exploratória dos dados do Poder Legislativo da República Federativa do Brasil | Compreensão do contexto político no Brasil por meio da análise dos dados da Câmara dos Deputados. | Em andamento | TCC |
10 | 9 | Luís Tarrataca | Vinicius de Paula Silvestre | Simulação SEIR | Simulação SEIR da pandemia de COVID-19 com utilização de agentes utilizando aprendizado por reforço | Concluído | TCC |
11 | 10 | Luís Tarrataca | Thalis Duarte Galeno | GreedyKS: Uma ferramenta para detecção de drifts em Big Data | Detecção de drifts (mudanças) em fluxo de dados | Concluído | TCC |
12 | 11 | Ana Elisa Ferreira | Enzo Alcântara Moura | Localização Colaborativa de Dispositivos Móveis via Internet das Coisas | Implementação de um protocolo para localização colaborativa de dispositivos móveis na Mata Atlântica | Em andamento | PIBIC |
13 | 12 | Ana Elisa Ferreira | Matheus Trindade dos Passos | Simulação e análise de desempenho de roteamento em uma rede ad-hoc móvel | Simulação de protocolos de roteamento em uma rede WSN móvel avaliando o gasto de energia para disseminação de mensagens | Em andamento | PIBIC |
14 | 13 | Diego Barreto Haddad | Bernardo Botelho Antunes da Costa | Previsão Neural de Tendência de Valores Futuros do Bitcoin | Utilização de redes neurais para predição da cotação do bitcoin | Concluído | TCC |
15 | 14 | Diego Barreto Haddad e Luís Tarrataca | Guilherme da Rosa Ferreira | Reconhecimento de fala por meio de imagens extraídas de um sinal de vídeo | Utilização de uma rede neural do tipo LSTM convolucional para extrair informações acerca do movimento dos lábios do locutor para extração da fala. | Concluído | TCC |
16 | 15 | Diego Barreto Haddad | Caio Emiliano Rodrigues e Marcus Vinícius Rosa de Oliveira | Segementação e clusterização de anomalias em oleodutos subaquáticos | Extrair, por meio de inspeções por vídeo com ROVs, eventuais falhas em oleodutos subaquáticos. | Concluído | TCC |
17 | 16 | Diego Barreto Haddad | Caio Emiliano Rodrigues | Emprego de Visão Computacional para Rastreamento de Dutos Subaquáticos | Extrair, por meio de inspeções por vídeo com ROVs, eventuais falhas em oleodutos subaquáticos. | Concluído | PIBIC |
18 | 17 | Diego Barreto Haddad | Guilherme da Rosa Ferreira | Proposta de Novos Algoritmos de Filtragem Adaptativa | Utilizar a metodologia da perturbação mínima, conjugada a restrições linearies relaxadas de norma, para obter novos algoritmos de filtragem adaptativa para identificação rápida de sistemas esparsos. | Concluído | PIBIC |
19 | 18 | Diego Barreto Haddad | Pedro Henrique Berrondo Campelo Silva | Filtragem Adaptativa Distribuída | Propor novos algoritmos de filtragem adaptativa capazes de efetuar identificação em sistemas distribuídos | Concluído | PIBIC |
20 | 19 | Diego Barreto Haddad | Guilherme Kneitz de Oliveira | Regressão Simbólica Aplicada à Propagação | Obtenção de uma fórmula analítica para prever a perda por propagação em diferentes frequências (importante para projetos de sistemas de 5G e 6G) por meio de regressão siimbólica. | Em andamento | TCC |
21 | 20 | Diego Barreto Haddad | Júlia Abbud Fernandez e Souza | Regressão Simbólica Aplicada à Modelagem de Transistores | Obtenção de uma fórmula analítica para diversas regiões de operação de transistores MOSFET, para facilitar o projeto de circuitos eletrônicos. A obtenção será efetuada por meio de regressão simbólica. | Em andamento | PIBIC |
22 | 21 | Diego Barreto Haddad e Bruno Lago | Octávio Nunes Wendling Vargas | Regressão Simbólica aplicada à astrofísica | Predição analítica de dados em astrofísica por meio de regressão simbólica | Em andamento | TCC |
23 | 22 | Diego Barreto Haddad | Fabrício de Almeida Silva | Regressão Simbólica Aplicada à Interrogação de Sensores Ópticos | Obtenção de fórmulas fechadas para prever características de sensores ópticos, por meio de regressão simbólica. | Em andamento | PIBIC |
24 | 23 | Diego Barreto Haddad | Daniel Veiga da Silva | Regressão Simbólica Aplicada à Modelagem de Regime Permanente de Algoritmos de Filtragem Adaptativa | Obtenção de fórmulas fechadas para prever o desempenho assintótico de algoritmos de filtragem adaptativa, por meio de regressão simbólica. | Em andamento | PIBIC |
25 | 24 | Diego Barreto Haddad e Luciana Faletti Almeida | Eduardo da Silva Paes e Thiago da Silva Paes | Solução para cadastramento e avaliação de projetos de PIBIC no âmbito do CEFET | Solução computacional para gerenciamento das submissões a projetos de PIBIC do CEFET | Em andamento | TCC |
26 | 25 | Laura Assis | Daniel Veiga | Programação Matemática Aplica ao Problema de Programação de Filmes | Desenvolvimento de modelo matemático e solução para o probelma de movie schedule | Em andamento | TCC |
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