Bezpłatny okres próbny Amazon Prime
Nielimitowana dostawa Premium jest dostępna dla członków Amazon Prime. Aby dołączyć, wybierz Tak, chcę skorzystać z BEZPŁATNEJ dostawy na następny dzień dzięki bezpłatnemu okresowi próbnemu Amazon Prime nad przyciskiem Dodaj do koszyka i potwierdź swoją subskrypcję bezpłatnego okresu próbnego Amazon Prime podczas finalizacji zakupu.
Korzyści klientów Amazon Prime:- Dostawa na następny dzień bez ograniczeń
- Nagradzane filmy i seriale, w tym oryginalne produkcje Amazon, wszystko to co lubisz na swoim ulubionym urządzeniu.
- Ekskluzywne okazje dla członków Amazon Prime, w tym wczesny dostęp do niektórych okazje
Ważne: Twoja karta kredytowa lub debetowa NIE zostanie obciążona po rozpoczęciu bezpłatnego okresu próbnego lub w przypadku anulowania w trakcie okresu próbnego. Jeśli Amazon Prime jest właśnie dla Ciebie, nie musisz nic robić. Po zakończeniu bezpłatnego okresu próbnego zostanie naliczona opłata w wysokości 49 zł/rok za członkostwo Prime (miesięcznie).
Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking Miękka oprawa – 17 września 2013
Opcje zakupu i dodatki
Written by renowned data science experts Foster Provost and Tom Fawcett, Data Science for Business introduces the fundamental principles of data science, and walks you through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect. This guide also helps you understand the many data-mining techniques in use today.
Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past ten years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You'll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists, but also how participate intelligently in your company's data science projects. You'll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making.
- Understand how data science fits in your organization--and how you can use it for competitive advantage
- Treat data as a business asset that requires careful investment if you're to gain real value
- Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way
- Learn general concepts for actually extracting knowledge from data
- Apply data science principles when interviewing data science job candidates
- Długość wersji drukowanej413 str.
- WydawcaO'Reilly Media
- Data publikacji17 września 2013
- Wymiary17.78 x 2.29 x 23.34 cm
- ISBN-101449361323
- ISBN-13978-1449361327
Często kupowane razem
Klienci, którzy oglądali ten produkt, oglądali również
- Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business ProfessionalsCole Nussbaumer KnaflicMiękka oprawa
Product description
Opis z tylnej okładki książki
O autorze
Tom Fawcett holds a Ph.D. in machine learning and has worked in industry R&D for more than two decades for companies such as GTE Laboratories, NYNEX/Verizon Labs, and HP Labs. His published work has become standard reading in data science both on methodology (evaluating data mining results) and on applications (fraud detection and spam filtering).
Szczegóły produktu
- Wydawca : O'Reilly Media; Edycja 1. (17 września 2013)
- Miękka oprawa : 413 str.
- ISBN-10 : 1449361323
- ISBN-13 : 978-1449361327
- Wymiary : 17.78 x 2.29 x 23.34 cm
- Ranking najlepiej sprzedających się produktów: Pozycja 30 178 w kategorii Książki (Zobacz Top 100 w kategorii Książki)
- Pozycja 26 w kategorii Ekonometria
- Pozycja 29 w kategorii Zarządzanie informacjami
- Pozycja 84 w kategorii Bazy danych
- Recenzje klientów:
Opinie o produkcie
Recenzje klientów, w tym oceny produktu w postaci gwiazdek, pomagają klientom dowiedzieć się więcej o produkcie i zdecydować, czy jest dla nich odpowiedni.
Aby obliczyć ogólną ocenę w postaci gwiazdek i procentowy podział według gwiazdek, nie używamy prostej średniej. Zamiast tego nasz system bierze pod uwagę takie kwestie, jak aktualność recenzji i czy recenzent kupił produkt w serwisie Amazon. Analizuje również recenzje w celu zweryfikowania wiarygodności.
Dowiedz się więcej, jak działają opinie klientów w serwisie AmazonNajlepsze opinie o produkcie
Has amazing coverage of topics, is very clear and thorough, and most importantly offers very inspiring and helpful examples of how various data science techniques can be applied that is not easy to find in any other book. The book also has great discussions on the field of data science in business and how to structure/manage data science teams.