為什麼要學BI & BigData
近年人力銀行公布熱門職缺必備技能
電子商務、零售、金融等巨量資料分析首選
大數據工程師必備學習技能
未來趨勢人才的基本能力
BI & Big Data 五大關鍵實際操作
Spark x Hadoop
以Python對大數據進行資料分析與預測
Spark的核心架構
分散式程式的撰寫與其運作原理
Spark SQL套件
以SQL語法與Dataframe API及自定義的 Function進行BI分析及預測
Spark ML機器學習套件
建立推薦模型及分類(Classification)演算 法模型並做情資預測
Tableau視覺化分析報表
對大數據分析的結果製作互動式報表
直播專案成果
雜亂無章的資料集
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網站流量分析指南示意圖
人群分群、性別年級預測及資料視覺化
電商網站人氣推薦示意圖
行為資料分析與推薦系統及視覺化
Python程式語言能力並學會基礎分析資料之技巧
進行Spark, Spark SQL數據分析
利用數據以Spark ML實作迴歸及分類問題
利用Tableau對分析結果進行資料的視覺化與建立動態報表
數據工程師
想要運用商業智慧或巨量資料分析工具的Data Engineer 數據工程師(年資0-1)
資訊工程師
負責數據分析、建模等相關工作,並進行模型評估的初級資訊工程師
專案開發工程師
基於Spark 資料處理技術,參與專案開發的工程師
專案經理
負責BI/BD專案/產品經理(PM)(需具備基本程式撰寫能力)
Python程式語言能力並學會基礎分析資料之技巧
學會利用數據以Spark ML實作迴歸及分類問題
學會如何Spark, Spark SQL進行數據分析
學會利用Tableau對分析結果進行資料的視覺化與建立動態報表
專業講師帶領
專業講師 S.C.
深耕台灣大數據研發與分析15年
目前任職於跨國數據相關公司之技術總監
- 中央大學及台灣科技大學資料探勘研究所
- 中研院大型網絡計算中心技術主管
- 台灣Yahoo電商部分資深工程師
- 趨勢科技大數據相關部門研發主管
- 基於Spark/Hadoop/大數據相關的架構設計與資料分析
- 大型網站的後端架構設計與程式開發
- 熟悉Python, Java, Scala, C/C++等主流語言與框架
- 了解Spark及Hadoop定位及其Eco-System
- 實際部署Spark/Hadoop,建立開發環境
- 學習Hadoop分散式檔案系統(HDFS)原理樂
- 學習使用HDFS
- 了解Spark的開發模式及API的使用
- 了解Spark程式的運作原理
- 開發及執行第1個Spark分散式程式
- 進階了解Spark API的使用與配合範例熟悉API的用法
- 介紹Persistance及Accumulator
- 了解Spark SQL的開發模式及API的使用
- 了解Spark API的使用及建立DataFrame
- 進階了解Spark SQL API的使用與如何對DataFrame進行分析
- 配合範例熟悉API的用法
- 了解如何擴充Spark SQL內建函式
- 介紹即時串流與靜態資料分析的適用場景及架構差異
- 了解Structured Streaming的運作模式及使用Spark SQL API進行使流量分析
- 了解Spark MLlib及開發模式
- 了解分類演算法基本觀念
- 學習使用Spark Mllib在大數據下的進行分類應用
- 了解分群與推薦演算法的基本觀念
- 學習使用Spark Mllib在大數據下的進行分群及推薦相關應用
- 了解實務上網站流量分析面向和應用
- 使用Spark SQL進行網站人行為資料分析
- 使用Structure Streaming即時流量分析
- 使用Spark MLlib建立性別及年齡層預測模型,預測造訪者的性別及年齡層及建立商品推薦模型。
- 建立Tableau互動式報表,呈現用戶Insights
- 建立Tableau即時流量報表,掌握人流即時Insights
◆ 13小時線上課程,理論、基礎知識、案例解析
◆ 12次直播,30小時實務操作,建立實戰的經驗
包含2門價值超過 $4,000 線上課程
- 輕鬆進入用Python的世界
- 建立基礎Python程式設計能力
- 學會使用Python的資源套件
- 瞭解Python 的物件導向
- 建議有程式語言基礎的再選這門課更好上手喔
- 學會使用Tableau Desktop連接Microsoft Excel/Access/CSV與關聯式資料庫等不同數據來源
- 學會如何在Tableau Desktop進行分割欄位,欄位拆分,重命名與樞紐分析等資料整理與數據管理方法
- 學會使用Tableau Desktop工作表創建直方圖、折線圖、環形圖、柏拉圖、密度圖、熱圖、地圖分析等各種分析視圖
- 學會使用Tableau Desktop完成在手機與電腦都能檢視的互動式視覺化儀表板
創新學習軌跡
一站學程 六大模組 紮實培訓
- 線上課程可以隨時閱讀及評測,一年內可隨時回閱線上課程
- 直播固定每週三19:30-22:00(春節2/10不上課), 一年內有需要可登記,重複參加直播回訓複習
1.【Python輕鬆上手學】$1,390
2.【Tableau數據視覺化分析快速上手】$3,200
手把手帶你完全掌握BI & Big Data的實務應用
1. Python程式語言能力並學會基礎分析資料之技巧
2. 學會如何Spark, Spark SQL進行數據分析
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4. 學會利用Tableau對分析結果進行資料的視覺化與建立動態報表
學程方案定價 12,590元
超值早鳥優惠 9,200元 至2020/11/2止
2020/11/3起將調回一般優惠價9,800元
200+線上課程
與App學習
推薦學習途徑
與通知設定
並為課程把關
重要進度與動態
依照直播課表參與課程,每次2.5小時的直播課堂將包含80%實作演練+20%線上課程導讀,每節課都有定制目標與評量,貼近實體課的學習模式:
- 進行實作教學
- 導讀+互動
- 學員實際操練
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- 學員Q&A
- 線上課程提供學員課後重點複習與預習,隨時可重複瀏覽、檢核進度、歷程紀錄,避免看過就忘。
- 學程將安排1位導師及1位助教跟課,報名成功加入課程後,隨時都可以在討論區提出問題。
- 導師及助教於課前/中/後會確認學員狀態,提供學習服務及課後輔導,幫助學員達到最佳的學習效果。
- 於開訓前(不含開訓當日)因故無法上課而申請退款,可退費用100%。
- 於開訓後未超過直播總堂數1/3申請退款,可退費用50%。
- 於開課後超過直播總堂數1/3,將不予退款。
*舉例說明:假設直播總堂數共有5堂,在第2堂直播課前申請退款,可以退還50%的課程費用;在第2堂直播開始後,則不接受退款申請。