Alfabetización de datos: claves para la adopción en la empresa

Que el análisis de datos sea vital para la gestión empresarial ya no es un secreto para nadie. Sin embargo, aún no podemos decir que, en términos generales, los directivos estén cualificados para leer, comprender, cuestionar y trabajar con datos (solo el 25 % lo está). Las organizaciones están comprendiendo la necesidad de la alfabetización de datos (o data literacy, en inglés), y ahora surge una pregunta que muchas empresas se estarán planteando: ¿cómo se consigue que todos los empleados sean capaces de aprovechar el valor de los datos? Porque una cosa es entender por qué la alfabetización en datos es importante, y otra muy distinta es saber cómo implementarla.

Para abordar esta necesidad, Jordan Morrow, Global Head of Data Literacy en Qlik, ha diseñado un enfoque iterativo de seis pasos. Tenemos que partir de la base de que para conseguir el éxito en los programas de alfabetización previamente hay que fallar, aprender y mejorar – como prácticamente en cualquier aspecto en la vida. Teniendo esto en cuenta, desarrollamos los pasos que van a ayudar a las organizaciones a evolucionar de forma natural hacia el uso óptimo de los datos:

1.      Planificación y visión. Las organizaciones necesitan planificar una verdadera visión de la alfabetización en datos, adoptarla a nivel de CDO y asegurarse de que el plan se adopta de forma transversal en la compañía. 

2.      Comunicación. Se requiere de una buena comunicación para que las organizaciones sean plenamente conscientes de la evolución que se está produciendo en la economía analítica dentro de la empresa. Todos los miembros deben estar alineados en cuanto a expectativas, necesidades y metas, y para ello la comunicación es clave. 

3.      Evaluación del empleado. Para que las personas puedan aprender de forma eficaz, primero tienen que saber cuál es su nivel de alfabetización en datos. Esta evaluación va a ayudar a planificar el aprendizaje, cada uno desde la situación y el punto de partida más adecuados. 

4.      Aprendizaje cultural. Por encima del aprendizaje individual, las organizaciones deben prepararse en la cultura de la alfabetización en datos. De esta manera, todos son partícipes de lo que debe existir en la visión de la alfabetización. 

5.      Aprendizaje prescriptivo. Cada individuo tendrá su propio plan de desarrollo, porque cada uno tiene su propio nivel de comodidad en este aprendizaje y debe abordarlo como tal. 

6.      Medición. Es muy importante medir cómo crecen las organizaciones en materia de alfabetización en datos. Solo si hacemos este seguimiento podemos ver el progreso de la compañía en su transición a modelos data-driven.

Esto es solo un esbozo dentro de un amplio marco de adopción de la alfabetización en datos. Las organizaciones que buscan realmente ser data-driven necesitan un plan y una visión adecuados que ayudarán a que se implante con éxito. En este whitepaper puedes ver ese marco al completo y comenzar tu viaje hacia la verdadera toma de decisiones basada en datos.

Adaptación y traducción del artículo original de Jordan Morrow. Publicado en blog.qlik.com.