為何馬哈迪宣布新成立的政黨名為「鬥士黨」後,卻引起了新加坡內政部長的調侃
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馬哈迪在介紹其新成立的「國家鬥士黨」文章中,因暗示身在以華人為主的新加坡的馬來人,失去了土地與權利,而引起了新加坡內政部長尚穆根的調侃,事實上這也非馬哈迪首次發表種族刻板印象的言論
馬來西亞前首相馬哈迪在12日晚上宣布,他早前所宣布成立的新政黨,將命名為「國家鬥士黨」(Parti Pejuang Tanah Air),以下簡稱「鬥士黨」。不過馬哈迪在一篇闡述其創黨理念的文章,卻引起了鄰國新加坡內政部長尚穆根的調侃。
已高齡95歲的馬哈迪在本月7日時宣布,將成立為馬來人及土著奮鬥的新政黨,以挑戰貪污與盜賊統治合流的慕尤丁政府。
《當今大馬》報導,馬哈迪表示他所創立的土著團結黨已遭人騎劫,而法庭也承認了現任首相慕尤丁(土著團結黨總裁)對他們做出革除黨籍的決定,因此他們被迫創立新政黨。馬哈迪強調,他創立鬥士黨不是為了再分裂馬來人,而是為了讓馬來人可選擇一個為他們、為人民而鬥爭的政黨。接下來國家鬥士黨仍有待馬哈迪向馬國內政部社團註冊局提出註冊後,才會正式成立。
在馬國,以馬來裔為基礎的政黨包括巫統,以及馬哈迪在2016年成立,但今年被撤銷黨籍的土著團結黨,至於伊斯蘭黨,儘管絕大多數黨員為馬來裔穆斯林,但也有少數華裔穆斯林加入。如今馬哈迪所成立的國家鬥士黨,依然是以種族為立黨基礎的馬來政黨,因此馬哈迪會特別強調他所重視的馬來民族主義,以延續自身的政治鬥爭。
馬哈迪12日下午在其臉書專頁與部落格刊了一篇文章,而該文章是以詩歌的方式書寫,以闡述其創立國家鬥士黨的理念,當中提到「出於覺醒,我黨創立。貪腐將摧毀一個民族。貪腐將毀掉馬來人。」、 「如果為了官位與金錢,選其他黨吧!」、 「若要救贖尊嚴,捍衛我們的權益,選擇我們的黨,選擇鬥士黨」。
然而,由於馬哈迪在文中提到「Lihat Melayu negara jiran. Melayu lagikah negara mereka?」
意即「看看鄰國的馬來人,國家還是他們的嗎?」而引起了鄰國新加坡的不滿。
印度裔的新加坡內政部長尚穆根(K Shanmugam)也在臉書專頁意味深長地寫道,馬哈迪所寫的這兩句話「看看鄰國的馬來人,國家還是他們的嗎?」相當有趣,「不知道馬哈迪是指哪一個國家?」
《星洲日報》報導,有網友在尚穆根的貼文留言道,新加坡是多元種族的國家,這個國家的國民不需要被標籤為華人、馬來人、印度人或其他種族,只須被標籤為新加坡人。
關鍵評論網專欄作者彭成毅曾撰文指出,由於過去馬哈迪曾在新加坡有遭受過種族歧視的經驗,因此其任相期間在各議題上與新加坡有摩擦。例如馬哈迪對馬新水供協定、馬新彎橋、馬新高鐵等議題都有意見,包括威脅切斷對新加坡供水、要求取消馬新高鐵但又要求建設連通馬新兩國的彎橋。
反觀前首相納吉時期對新加坡的友好路線,凸顯了馬哈迪對新加坡的外交手段較強硬。同時,代表馬來民族主義的馬哈迪,和代表多元主義與精英主義的李光耀,也常對於族群關係的看法相互對立。
另一方面,馬哈迪也多次發表強調馬來人與華人富裕程度差異的爭議性言論,包括今年6月接受港媒《亞洲時報》專訪時聲稱,馬國華裔極其富有,幾乎「掌控」了國內的所有城鎮,因此是一種不健康的現象。《當今大馬》引述《亞洲時報》報導指出,馬哈迪在訪談中被問到其第二度任相期間是否有限制中國在馬國的影響力時,卻回答了馬國華裔掌控城鎮的看法,馬哈迪強調住在城市的華裔和鄉區的馬來裔之間的貧富差距,擴大了城鄉之間的不均,是需要去糾正的。
除了已在野的馬哈迪發表了華裔比馬來裔富有的爭議言論外,在執政黨陣營方面,馬國國際貿易及工業部高級部長阿茲敏在今年7月也發表了相關爭議言論。《東方日報》報導,阿茲敏在國會接受質詢時,以馬來阿姨「Makcik Kiah」只能購買便宜的國產車,而華人「王先生」卻能買較貴的德國賓士豪華車,來比喻華人與馬來人的族群貧富差距,遭到了在野黨的批評,指阿茲敏此番言論帶有種族標籤的刻板印象。
由此可見,種族歧視與貧富差距的刻板印象,始終是馬國國內難以消解的問題,同時種族主義也常引發馬新兩國之間的外交口水戰。
新聞來源:
- 誓除貪腐金錢政治,馬哈迪新黨全名「國家鬥士黨」(當今大馬)
- 新加坡內長問馬哈迪 「鄰國馬來人」是指哪一國(星洲日報)
- 馬哈迪指華裔極其富有,幾乎掌控所有城鎮(當今大馬)
- 舉例華人買馬賽地 阿茲敏被抨種族標籤(東方日報)
- Everything Malaysia’s Mahathir told Asia Times(Asia Times)
延伸閱讀:
責任編輯:杜晉軒
核稿編輯:楊士範
AI 賽局 AWS 保持優勢的秘密!Anthropic 被亞馬遜投資 40 億美金後 Claude 3 模型對上雲企業有何效益?
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在全球擁有數十萬用戶的雲端服務領導業者 AWS 推出之生成式AI平台「Amazon Bedrock」推出滿一周年之際,耳熟能詳的 AI 模型如 Stable Diffusion 、 Claude 、 Mistral 、 Llama 陸續登上 Bedrock 。另一方面, AWS 近期完成對 Anthropic 的 40 億美元投資案,這些佈局背後用意,如何讓 AWS 在長期的 AI 軍備競賽當中,保持領先地位?
打造三層 AI 蛋糕,中層 Amazon Bedrock 累積超過一萬家客戶
關於這幾年 AWS 在 AI 有哪些具體的投入? Mark Relph, Director of Generative AI Go-To-Market, Amazon Bedrock 用了一個比喻,他說:「可以想像我們正在打造一個三層的蛋糕,每一層各有不同目的及功能項目。」
Mark 逐一解釋, 最底層的基礎設施,也就是運算、網絡、架構層,舉例來説, AWS 積極發展兩款用來訓練生成式 AI 的訂製晶片,分別是 AWS Trainium 及 AWS Inferentia ,幫助更多客戶獲得具成本亦得運算能力。另外一個是 AWS 推出全託管的機器學習( ML )服務 Amazon SageMaker ,它讓 AI 開發人員和數據科學家的得以快速建構大型語言模型(LLMs)和其他基礎模型(FMs)。
中間層則是模型層, AWS 透過 Amazon Bedrock ,讓用戶可以透過單一 API 建置生成式 AI 應用程式所需的各種廣泛功能,搭配安全、隱私與負責任的 AI ,幫助企業使用熟悉的 AWS 服務,將生成式 AI 功能安全整合並部署到應用程式之中。蛋糕的最上一層則是應用層,針對各種應用程式內建 AI 功能,一方面幫助開發人員生成程式處理的工具,另一方面則針對商業應用,受惠企業以更有效率打造 AI 助手。
其中, Amazon Bedrock 之所以受到各界關注, Mark 解釋,「因為這是一項屬於無伺服器的全託管服務,開發者不用管理管理任何 IT 基礎設備,可以直接透過 API 嘗試使用 Amazon Bedrock 上面的生成式 AI 模型,接著把模型安全整合到對應的應用程式當中。」
目前累積超過一萬家活躍客戶使用 Amazon Bedrock ,這個雲端 AI 模型平台之所以有這麼高的黏著度,很重要的一個因素就是「集結」多個重要 AI 模型。攤開名單,包含 Stable Diffusion 、 Mistral 、 Llama 、 AWS 自家的 Amazon Titan ,以及 AI 新創公司 Anthropic 推出的 Claude 3 系列模型(包含 Sonnet 、 Haiku 、 Opus ),這些模型提供給客戶多種選擇,讓客戶找到最適合自己的基礎模型,應用場景包含但不限於常見一些
用來生成文本、圖像、音訊或是執行對話、摘要總結、文字處理作業等的應用。
AWS 投資 Anthropic 聯手力推 Claude 3 ,讓 AI 模型「混搭」效率大
今年 3 月,亞馬遜宣布完成對 Anthropic 的 40 億美元投資,談到雙方合作契機, Mark 解釋, AWS 與 Anthropic 有共同的目標,就是提供客戶一個快速、安全及負責任地探索生成式 AI 。拆解雙方的進一步合作細節,目前可知 Anthropic 會採用 AWS 的 Trainium 及 Inferentia 晶片,建構、訓練及部署其 AI 模型,而 AWS 也會在 Amazon Bedrock 開放、存取 Anthropic 最先進的 AI 模型權限。
而 Anthropic 打造的 Claude 3 Opus ,除了登上 Amazon Bedrock 供更多人使用之外, Claude 3 Opus 之所以備受矚目,另一原因是 Claude 3 Opus 在今年 3 月在專門盲測大型語言模型( LLM )能力的 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上(資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/162023),成功「篡位」拿下冠軍寶座。
根據 Anthropic 測試,處理複雜的開放式問題, Claude 3 Opus 的準確率比 Claude 2.1 提高約兩倍,而且跟其他模型進行特殊知識表現比較,像是研究生水準專家推理、基礎數學等,理解力和熟練度都更為優異。除了有 Claude 3 Opus 的加持, Amazon Bedrock 持續受到歡迎的因素, Mark 給了另一個角度的詮釋。
「我們發現越來越多企業在不同的 AI 模型之間切換,例如用一個模型做文字檔案摘要,接著需要用另一個模型做問題推理及解決,所以他們傾向把模型『串連』在一起,來解決複雜的業務問題。 Amazon Bedrock 正可滿足這樣情境的基礎建設環境,秉持以客戶為中心並從解決問題的角度出發,也是為什麼 Amazon Bedrock 引起客戶共鳴的關鍵,」 Mark 補充道。
除了建置好用的雲端平台環境,從 2023 年開始, AWS 還成立「生成式 AI 創新中心」投入一億美元預算,用來聯結 AWS 平台上的 AI 和機器學習專家與全球客戶,協助構想、設計和推出新的生成式 AI 產品、服務和流程。 AWS 與 Anthropic 內部的合作,也是透過生成式 AI 創新中心的資源,讓更多客戶受惠 Claude 3 系列模型,將 AI 真正普及到各行各業。
把通才 AI 變成公司的專才秘書,負責任 AI 確保企業數據足夠安全
不論是潛力新創公司、領先的成功企業、或是政府組織,前仆後繼成為 Amazon Bedrock 的用戶, AWS 也看到不同產業的生成式 AI 使用情境實際落地。 Mark 提到幾個案例,例如客服部門有 Claude 3 加持,讓人與人的對話過程即時掌握顧客需求,客服同仁可以從 AI 工具獲得文字提示,當下就能完整歸納出給客戶的解答,不僅可減少通話時間又提升對話價值。
除此之外,生成式 AI 還可以在製造業(例如:分析維修手冊提供下次機台需要進修時間)、醫療業(例如:提供該位顧客返家後用藥須注意事項)、金融業(例如:針對該客戶的貸款狀況、提交的財務文件快速指出下一階段業務內容)等領域有所貢獻。
但從上述的情境當中可發現,這類回答往往需要更專業、更適合的答案,而且不能輕易「糊弄」提問者。對此, Cathy Lai, Lead, Service Specialist Team, AWS Taiwan 就提到, Amazon Bedrock 內建負責任 AI(responsible AI) 及 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 檢索增強生成功能,可以把大型語言模型從「通才」訓練成「專才」。
不過要把 AI 訓練成專才,當然需要企業內部的知識資料庫內容,包含訓練手冊、技術文件、關鍵數據等資料,藉此讓 RAG 模型內的資訊擷取元件,從新資料來源提取資訊。從而提供給 LLM 使用新的知識及其訓練資料來建立更好的回應,將資料轉換為數值表示並將其儲存在向量資料庫中。此程序建立一個生成式 AI 模型可以理解的知識庫,並使用數學向量計算和表示來計算及確立相關性。因此大語言模型就能更具專業內容和具邏輯性的回答。但企業內部重要資料攸關營業機密,要放到 AI 平台進行模型訓練當然更關注安全性。
對此, Mark 以嚴肅口吻回答,「隱私和安全性。始終是 AWS 最關注也最在意的項目。」目前 Amazon Bedrock 導入防護機制,可設定閾值的內容篩選條件,以篩選涉及仇恨、辱罵、犯罪活動以及提示攻擊等有害內容。同時 Amazon Bedrock 也提供 Guardrails 功能有效實施客製化的安全措施,可以限制大語言模型不提供可能造成財物損失的投資建議等訊息。另外防護機制也會偵測使用者輸入內容和 FM 回應中的個人身分識別資訊(PII)等敏感內容,以保護隱私權。「最後要強調,每家企業的資料不會傳回給 AI 模型供應商,同時 AWS 也絕對不會隨意拿取客戶的資料。」 Cathy 補充道。
展望未來, AWS 會努力尋找用更簡單的方式,給非資工背景的人享受到 AI 效益,甚至自主創建專屬的 AI 應用。 Mark 提到他們有一個「PartyRock」網站(https://partyrock.aws/),底層就是由 Amazon Bedrock 驅動,讓一般大眾在網站根據自身需求(例如希望幫自己的 YouTube 頻道寫腳本)來客製化自己的 AI 應用程式。「可以肯定的是, AWS 將確保提供最好的 AI 工具給我們的客戶,這是永遠不變的承諾!」 Mark 表示。
爲了提供大衆體驗 Claude 3 及其他部分 Amazon Bedrock 平台大語言模型(LLM)的機會,現在就邀請大家限時免費體驗,每一個在本 AWS 網頁開設的測試帳戶現在不需要綁定信用卡、且享有 24 小時內完全免費,讓你輕鬆一鍵創造實驗環境!