Un étudiant de l’UdeS met au point une technologie qui détecte les maladies cardiaques

Thierry Judge, étudiant à la maîtrise de l’UdeS, a mis au point un logiciel permettant de déterminer quand les résultats générés par les nouveaux systèmes d’intelligence artificielle (IA) pour détecter des maladies cardiaques sont incorrects ou incertains.

Un chercheur de Sherbrooke a mis au point une technologie automatisée qui détecte avec précision les maladies cardiaques. Les « travaux révolutionnaires » de Thierry Judge rapprochent les diagnostics automatisés d’une utilisation clinique généralisée pour réduire les temps d’attente et libérer du temps pour les médecins.


Thierry Judge, étudiant à la maîtrise travaillant sous la supervision du professeur Pierre-Marc Jodoin au Département d’informatique de l’Université de Sherbrooke, a mis au point un logiciel gie permettant de déterminer quand les résultats générés par les nouveaux systèmes d’intelligence artificielle (IA) — qui accélèrent l’analyse des images échographiques pour détecter les maladies cardiaques — sont incorrects ou incertains.

Le logiciel en question, appelé CRISP, est actuellement mis à l’essai par la société Ultromics Ltd, basée à Oxford (Royaume-Uni), un chef de file de l’IA pour l’échocardiographie.

« Les méthodes reposant sur l’IA interprètent généralement les images avec autant de précision que les cliniciens, mais il arrive encore qu’elles commettent des erreurs très évidentes, ce qui ralentit leur intégration dans la pratique clinique », explique le chercheur.

En termes simples, la délinéation cardiaque assistée par l’IA automatise le processus d’extraction de paramètres cliniques clés, tels que le volume de sang pompé par le ventricule gauche du cœur, à partir d’images échographiques. Ces paramètres sont couramment utilisés pour reconnaître et diagnostiquer les maladies cardiaques. 

Sans cette automatisation, les médecins doivent définir manuellement les contours sur les images afin de voir des parties précises du cœur et d’obtenir les données sur le débit cardiaque leur permettant d’établir un diagnostic, explique-t-on.

Bien que les approches émergentes basées sur l’IA permettent de gagner du temps, elles sont encore sujettes à des erreurs, ce qui signifie que les médecins doivent valider l’exactitude de chaque résultat avant de procéder à un diagnostic. Grâce à l’avancée apportée par Thierry Judge — un logiciel qui signale avec précision quand des contours générés par le système automatisé ne semblent pas corrects — seuls les résultats peu clairs doivent être validés, ce qui se traduit par un gain de temps supplémentaire et une plus grande confiance.

« L’objectif ultime est d’instaurer la confiance dans les systèmes d’IA afin de faire gagner du temps aux cliniciens pour qu’ils puissent voir plus de patients et consacrer plus de temps à les soigner plutôt qu’à effectuer des tâches manuelles », ajoute le chercheur. 

« Nous savons que ces systèmes d’IA vont parfois commettre des erreurs. L’objectif de mes recherches est de repérer avec précision le moment où ils le font. »

La recherche innovatrice de Thierry Judge lui a valu le Prix Mitacs pour innovation exceptionnelle — maîtrise, décerné par Mitacs, un organisme national d’innovation qui favorise la croissance en résolvant des défis d’affaires grâce à des solutions de recherche issues d’établissements d’enseignement. Le prix sera décerné lors d’une cérémonie au Centre national des Arts à Ottawa, le 22 novembre.

Le chercheur de l’Université de Sherbrooke est reconnu pour ses efforts visant à automatiser la tâche chronophage et redondante qui consiste à définir les contours du cœur sur des images échographiques, une étape nécessaire au diagnostic des maladies cardiaques qui, jusqu’à présent, est manuelle.

Les travaux de recherche de Thierry Judge ont été publiés récemment. Le logiciel qu’il a développé est en cours d’intégration dans le produit de délinéation assistée par l’IA d’Ultromics. Il souligne l’aide que Mitacs lui a apportée pour s’engager sur la voie de la commercialisation.

« Avant de m’associer à Ultromics, j’avais une vision plus académique de mes recherches », déclare Thierry Judge. 

« Je vois maintenant comment le processus de développement logiciel fonctionne dans la pratique et je comprends mieux ce qui est nécessaire pour rendre mes méthodes exploitables par les cliniciens. Je suis également en mesure d’obtenir des renseignements précieux de la part de personnes qui travaillent à différents niveaux de ce processus, et d’utiliser leurs commentaires dans mon travail. »

Le Prix Mitacs pour innovation exceptionnelle — maîtrise est décerné à une ou un stagiaire de Mitacs qui s’est distingué par sa contribution exceptionnelle à l’innovation en recherche et développement au cours de sa recherche financée par Mitacs.

Thierry Judge est l’un des huit lauréats et lauréates des Prix Mitacs à l’échelle nationale, choisies parmi des milliers de chercheuses et chercheurs qui prennent part aux programmes de Mitacs chaque année. Les sept autres lauréates et lauréats se sont distingués sur les plans de l’innovation, de la commercialisation ou du leadership exceptionnel dans d’autres domaines de recherche.