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ISBN: 9791165212964
412쪽
183 x 235 (㎜)
지금 이책은
- 판매지수 : 310
- 주간 컴퓨터/IT: 88위
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책 소개
출판사 리뷰
1. 준비: 학습에 필요한 내용 준비하기
데이터 분석이 무엇인지 알아보고, 학습에 필요한 R과 RStudio를 준비합니다.
2. 기초: R 기초와 데이터 분석 과정 배우기
책 전체에서 데이터 분석 과정을 요리하는 과정에 빗대어 설명합니다. 먼저 R의 기본 문법과 조작 방법 등 데이터 분석을 위한 기본 사항들을 확인합니다. 그러고 나서 데이터 분석 과정에 맞춰 기본 연산자와 함수, dplyr 패키지를 이용한 데이터 처리 방법, ggplot2 패키지를 이용한 데이터 시각화 방법을 배우면서 실무 데이터 분석 과정의 감을 잡습니다.
3. 실무 프로젝트: 멤버십 기획 프로젝트 경험하기
지금까지 배운 내용들을 활용해 멤버십 기획 프로젝트를 진행합니다. 실제 업무 환경과 상황을 설정하고 실무 비즈니스 데이터를 사용해서 데이터 분석과 데이터 마이닝을 진행합니다. 이 프로젝트로 데이터 분석의 모든 과정을 경험할 수 있습니다.
저자 소개
- 구분 : 저서
- 국적 : 대한민국
- 분류 : 과학/공학 저자 , 기타
- 인기지수 : 79
경영 정보를 전공하고 가전 회사 고객관리 CRM 시스템을 시작으로 빅데이터 솔루션을 운영하기 시작했으며, 글로벌 호텔에서 마케팅 팀 CRM 매니저로 근무했다. 현재 디지털 마케팅과 CRM 데이터 분석 부문에서 일하고 있다. 이론을 넘어서는 실용적 디지털 마케팅과 데이터 분석에 관심이 많고, 실무 경험을 바탕으로 ‘비전공자를 위한 SQL 및 디지털 마케팅’ 강의를 한다.
책 속에서
데이터 분석을 시작했을 무렵 “데이터 분석의 결과는 알겠어. 하지만 어떤 과정을 거쳐야 이런 결과를 얻을 수 있는 거지?”가 항상 궁금했습니다. 안타깝게도 대부분의 책은 제 물음에 답을 주지 못했습니다. 실무 환경과 거리가 먼 데이터를 사용하거나 짜 맞춘 듯 결과를 먼저 내놓고 설명하는 경우가 많았기 때문입니다. 아니면 이론적으로 너무 장황하게 설명해서 이해하기 어려웠습니다. 그 후로 시간이 많이 흘렀습니다. 하지만 지금도 상황이 별반 다르지 않음에 깜짝 놀랐습니다. 이 책은 과거 제가 지녔던 의문에 대해 스스로 답을 하는 것을 목표로 집필했습니다. 그러면서 데이터 분석의 주요한 과정을 담으려고 노력했습니다.
“입문자에게 데이터 분석은 생소할 텐데, 어떻게 설명하면 쉽게 이해할수 있을까?”라는 고민 끝에 떠오른 것이 요리하는 과정에 빗댄 데이터 분석 과정입니다. 그렇기 때문에 이 책의 데이터 분석을 위한 주요 도구는 R 프로그램이지만, 책의 내용을 R이 아닌 다른 프로그램에 적용하더라도 동일한 결과를 도출할 수 있습니다. 이 책의 지향점은 이전에 집필했던 『모두의 SQL』과 마찬가지로, 이론만이 아닌 ‘실무에서 가장 많이 활용하는 핵심 내용을 중심으로, 쉽게’입니다. 제 의도가 이 책을 선택한 모든 사람에게 잘 전달되었으면 좋겠습니다.
최근 데이터 활용에 대한 관심이 뜨겁습니다. 이런 경향은 앞으로 점차 더해 갈 것입니다. 하지만 데이터에 대한 특성과 데이터 분석 과정의 이해 없이, 제대로 된 데이터 분석이나 머신 러닝 등의 고급 기술을 잘 해내기란 매우 어려운 일입니다. 그래서 필자는 데이터에 대한 기본부터 착실히 다져 놓은 후에 경험하고, 학습하고, 분석하길 제안합니다. 단번에 목적지에 다다르는 길은 없겠지만 바르게 효율적으로 가는 길은 있을 것입니다. 이 책이 그런 과정에 길잡이가 되길 바랍니다.
- 〈지은이의 말〉 중에서
목차
1장. 데이터 분석과 요리
UNIT 1 처리하고 그려 보며 이해하기
UNIT 2 데이터 분석 \u003d 맛있는 요리하기
정리
2장. R 알아보기
UNIT 1 R이란
UNIT 2 R과 비슷한 분석 프로그램들
UNIT 3 R과 데이터 마이닝
정리
3장. R 설치 및 기본 사용 방법 익히기
UNIT 1 R 설치
UNIT 2 RStudio 설치
UNIT 3 RStudio와 R의 기본 사용 방법 이해
정리
4장. 요리 재료 특성 알기: 데이터의 종류, 구조, 형태
UNIT 1 데이터 종류
UNIT 2 데이터 구조
UNIT 3 데이터 형태
정리
5장. 요리 도구 준비: 변수와 함수, 그리고 패키지
UNIT 1 변수: 요리 그릇
UNIT 2 함수: 요리 도구
UNIT 3 패키지: 요리 도구 세트
정리
6장. 기초 요리법 익히기: R 연산자와 함수
UNIT 1 R 연산자와 함수
UNIT 2 연산자
UNIT 3 데이터 가져오기와 내보내기
UNIT 4 데이터 확인
UNIT 5 데이터 조작
UNIT 6 데이터 계산
UNIT 7 데이터 그리기
UNIT 8 그 외 반복문과 사용자 정의 함수
정리
잠깐만요: 필독! 7~9장 비즈니스 데이터 실습을 하기 전 사전 작업
7장. 재료 다루는 법 익히기: 데이터 처리를 위한 dplyr 패키지
UNIT 1 dplyr 패키지 설치와 파이프 연산자
UNIT 2 행 요약과 그룹화
UNIT 3 행 조작
UNIT 4 열 조작
UNIT 5 테이블 조작
UNIT 6 dplyr 패키지 함수를 잘 사용하는 법
정리
8장. 데커레이션 익히기: 데이터 그리기, ggplot2 패키지
UNIT 1 ggplot2 패키지
UNIT 2 ggplot2 패키지 설치와 기본 문법
UNIT 3 산점도: 흩어진 정도 확인
UNIT 4 막대 그래프: 데이터 크기 비교
UNIT 5 히스토그램: 도수 분포 확인
UNIT 6 파이 차트: 상대적 크기 확인
UNIT 7 선 그래프: 추세 확인
UNIT 8 상자 그림: 데이터 분포 확인
UNIT 9 ggplot2 그래프를 잘 활용하는 방법
정리
잠깐만요: 기초 통계 이론과 통계적 가설 검정
9장. 더 맛있는 요리하기: 멤버십 기획 프로젝트
UNIT 1 김아루 과장과 함께 멤버십 기획 프로젝트 시작
UNIT 2 빈도 분석: 지점별 예약 건수와 매출은 어떻게 될까?
UNIT 3 교차 빈도 분석: 지점별 메뉴 아이템 주문 비율은?
UNIT 4 RFM 분석: 우리 회사의 고객 현황은 어떨까?
UNIT 5 상관 분석: 스테이크와 와인은 관계가 있을까?
UNIT 6 의사 결정 나무: 어떤 고객이 스테이크를 주문할까?
UNIT 7 분석 결론: 최종 멤버십 프로그램 결정
UNIT 1 처리하고 그려 보며 이해하기
UNIT 2 데이터 분석 \u003d 맛있는 요리하기
정리
2장. R 알아보기
UNIT 1 R이란
UNIT 2 R과 비슷한 분석 프로그램들
UNIT 3 R과 데이터 마이닝
정리
3장. R 설치 및 기본 사용 방법 익히기
UNIT 1 R 설치
UNIT 2 RStudio 설치
UNIT 3 RStudio와 R의 기본 사용 방법 이해
정리
4장. 요리 재료 특성 알기: 데이터의 종류, 구조, 형태
UNIT 1 데이터 종류
UNIT 2 데이터 구조
UNIT 3 데이터 형태
정리
5장. 요리 도구 준비: 변수와 함수, 그리고 패키지
UNIT 1 변수: 요리 그릇
UNIT 2 함수: 요리 도구
UNIT 3 패키지: 요리 도구 세트
정리
6장. 기초 요리법 익히기: R 연산자와 함수
UNIT 1 R 연산자와 함수
UNIT 2 연산자
UNIT 3 데이터 가져오기와 내보내기
UNIT 4 데이터 확인
UNIT 5 데이터 조작
UNIT 6 데이터 계산
UNIT 7 데이터 그리기
UNIT 8 그 외 반복문과 사용자 정의 함수
정리
잠깐만요: 필독! 7~9장 비즈니스 데이터 실습을 하기 전 사전 작업
7장. 재료 다루는 법 익히기: 데이터 처리를 위한 dplyr 패키지
UNIT 1 dplyr 패키지 설치와 파이프 연산자
UNIT 2 행 요약과 그룹화
UNIT 3 행 조작
UNIT 4 열 조작
UNIT 5 테이블 조작
UNIT 6 dplyr 패키지 함수를 잘 사용하는 법
정리
8장. 데커레이션 익히기: 데이터 그리기, ggplot2 패키지
UNIT 1 ggplot2 패키지
UNIT 2 ggplot2 패키지 설치와 기본 문법
UNIT 3 산점도: 흩어진 정도 확인
UNIT 4 막대 그래프: 데이터 크기 비교
UNIT 5 히스토그램: 도수 분포 확인
UNIT 6 파이 차트: 상대적 크기 확인
UNIT 7 선 그래프: 추세 확인
UNIT 8 상자 그림: 데이터 분포 확인
UNIT 9 ggplot2 그래프를 잘 활용하는 방법
정리
잠깐만요: 기초 통계 이론과 통계적 가설 검정
9장. 더 맛있는 요리하기: 멤버십 기획 프로젝트
UNIT 1 김아루 과장과 함께 멤버십 기획 프로젝트 시작
UNIT 2 빈도 분석: 지점별 예약 건수와 매출은 어떻게 될까?
UNIT 3 교차 빈도 분석: 지점별 메뉴 아이템 주문 비율은?
UNIT 4 RFM 분석: 우리 회사의 고객 현황은 어떨까?
UNIT 5 상관 분석: 스테이크와 와인은 관계가 있을까?
UNIT 6 의사 결정 나무: 어떤 고객이 스테이크를 주문할까?
UNIT 7 분석 결론: 최종 멤버십 프로그램 결정
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