교육장소
새싹(SeSAC) 금천캠퍼스
위치 : 서울특별시 금천구 가산로 70, 청년취업사관학교 금천캠퍼스
수강대상
◎ 신청자격 - 분야별 기초지식(레벨)을 갖춘 만 15세 이상의 서울시민(등본 상 주소지 등록기준)으로, 과정 수료 직후 개발자로서 일자리(취업/창업) 활동을 하고자 하는 분
◎ 자격미달기준 - 아래에 해당하는 자는 신청이 불가능합니다.
1) 15세 미만인 자
2) 수강시작일 기준 서울시 미거주자
3) 재직자(개발직군) - 개발직군이 아닌 타 업무분야/직군에서 SW개발자로의 경력전환 및 창업을 희망하는 재직자는 지원 가능
▶ 만 15세 이상 서울시민(최종 합격시 등본 확인 필수)
▶ 학습에 대한 의지가 있으신 분
▶ 교육수료 후 취업 또는 창업을 희망하시는 분
※ 고용보험 가입자(재직자)는 신청 불가
▶교육비 무료
- 단, 예치금 20만원을 선납하고 수료(교육 시간의 80% 이상을 이후 또는 교육시간의 30%이상을 이수한 이후 조기 취업한 경우)후 반환함
- 과정별 진도율 5%미만 과정 이탈 시 반환하며, 그 외 수료 기준에 미달하는 경우 예치금은 반환되지 않음
신청방법
▶ 1단계: 홈페이지 수강신청
▶ 2단계: 팝업창의 자기소개서(구글폼) 작성 완료 후 제출
선발기준
◎ 선발일정
▶ 1차 신청서 접수기간 : 2023년 6월 16일(금) ~ 8월 20일(목), 모집연장
▶ 1차 서류합격자 발표 : 2023년 8월 11일 (금)
▶ 2차 기초지식 레벨테스트 : 2023년 8월 16일(수) - 테스트 장소 : 청년취업사관학교 금천캠퍼스 4층 오픈캠프
▶ 3차 면접 평가 : 2023년 8월 17일(목) ~ 8월 18일(금) 2일간 - 면접 장소 : 청년취업사관학교 금천캠퍼스 3층 집중학습룸
▶ 최종 합격자(선발) 발표 : 2023년 8월 19일(토)
▶ 과정 시작일 : 2023년 8월 22일(화)
※ 상기 일정은 변동될 수 있음
◎ 선발절차
- STEP 1. 자격 확인 - 수강지원서 기반 서류 심사 진행
- STEP 2. 기초지식 레벨테스트 (코딩테스트 및 지필평가 등)
- STEP 3. 대면면접 (면접관 2~3인 : 지원자 1인 면접 순차 진행)
- STEP 4. 테스트 결과 + 면접 결과에 따른 최종합격자 발표
교육목표
◎ 교육목표
1. 최신 인공지능 자연어처리 기술인 생성형/대화형 인공지능을 활용하여 현업에서 사용하는 응용 SW를 직접 기획/구현하는 실무 중심의 교육을 통해 인공지능 전문 역량을 갖춘 개발자로 성장
2. 솔트룩스 및 인공지능분야 제휴기업 취업연계 서비스로 성공적인 취업을 할 수 있고, 개발자로 데뷔
◎ 교육과정 특징
1. 솔트룩스 본사 취업 10명 포함, 78% 취업률 달성!
2. 1기와 2기 과정에 이어 우수과정으로 선정되어 3기까지 진행하고 있는 금천캠퍼스 AI 대표과정!
3. 인공지능 전문 응용 SW 개발자로 데뷔하기 위한 최적의 과정
4. 국내 최고의 인공지능 기업인 솔트룩스의 전문 교육 프로그램을 통해 현업 적용도 높은 교육 수강 가능
5. 과정 수료 후, 솔트룩스에 취업 또는 30개 이상의 인공지능 전문 기업 취업연계 실시하여 교육 종료 후 6개월 이내에 개발자로 데뷔
6. 교육비 전액 지원 (단 교육시작 시 20만원의 예치금 발생, 교육 수료 후 전액 반환)
교육내용
이수기준
| 평가항목 | 이수기준 | 반영기준(가중치) |
|---|---|---|
| 진도율 | 80점 이상 | 100% |
| 총점 | 80점 이상 | 100% |
1. [M1] 과정 개강식 및 오리엔테이션 |
|
1. 개강식, 과정 오리엔테이션 | 2023-08-22 09:30~18:00 |
|---|---|
2. [M2] 개발자 양성 기초 자바 학습과정 |
|
2. 개발자 양성 기초역량 강화를 위한 자바 기초과정 (1) | 2023-08-23 09:30~18:00 |
3. 개발자 양성 기초역량 강화를 위한 자바 기초과정 (2) | 2023-08-24 09:30~18:00 |
4. 개발자 양성 기초역량 강화를 위한 자바 기초과정 (3) | 2023-08-25 09:30~18:00 |
5. 개발자 양성 기초역량 강화를 위한 자바 기초과정 (5) | 2023-08-28 09:30~18:00 |
6. 개발자 양성 기초역량 강화를 위한 자바 기초과정 (6) | 2023-08-29 09:30~18:00 |
7. 개발자 양성 기초역량 강화를 위한 자바 기초과정 (7) | 2023-08-30 09:30~18:00 |
8. 개발자 양성 기초역량 강화를 위한 자바 기초과정 (8) | 2023-08-31 09:30~18:00 |
9. 개발자 양성 기초역량 강화를 위한 자바 기초과정 (9) | 2023-09-01 09:30~18:00 |
3. [M3] 인공지능 기술 개론 |
|
10. 인공지능의 이해 - 인공지능의 기본 개념과 용어, 기술이해 | 2023-09-04 09:30~18:00 |
4. [M4] 파이썬과 SQL, 인공지능 기본 환경 구축 |
|
11. 데이터사이언스를 위한 Python - 파이썬 개요 및 자료형 이해 | 2023-09-05 09:30~18:00 |
12. 데이터사이언스를 위한 Python - 변수와 조건문, 반복문 | 2023-09-06 09:30~18:00 |
13. 데이터사이언스를 위한 Python - 함수, 예외처리, 클래스 | 2023-09-07 09:30~18:00 |
14. 데이터사이언스를 위한 Python - 표준 라이브러리 | 2023-09-08 09:30~18:00 |
15. 데이터사이언스를 위한 Python - GUI 프로그래밍 | 2023-09-11 09:30~18:00 |
16. SQL - RDBMS 개요 및 MySQL 소개, 설치, 운영 실습 | 2023-09-12 09:30~18:00 |
17. SQL - 데이터베이스 모델링, SQL 기본 | 2023-09-13 09:30~18:00 |
18. SQL - 테이블, 뷰, 인덱스, Python 연동 | 2023-09-14 09:30~18:00 |
19. Web Crawling - pandas 기초 및 웹 크롤링 기초 | 2023-09-15 09:30~18:00 |
20. Numpy - 다차원 배열과 축 | 2023-09-18 09:30~18:00 |
21. Numpy - 색인과 슬라이싱 | 2023-09-19 09:30~18:00 |
22. Pandas - 자료형과 데이터 핸들링 | 2023-09-20 09:30~18:00 |
23. Pandas - 데이터 전처리와 변형 | 2023-09-21 09:30~18:00 |
24. 데이터 시각화 - Matplotlib / Seaborn | 2023-09-22 09:30~18:00 |
5. [M5] 인공지능 환경 구축을 위한 리눅스 |
|
25. Linux - 가상환경 환경 구축 | 2023-09-25 09:30~18:00 |
26. Linux - 디렉터리와 파일 시스템 관리 | 2023-09-26 09:30~18:00 |
27. Linux - 쉘 스크립트 | 2023-09-27 09:30~18:00 |
6. [M6] 클라우드컴퓨팅 |
|
28. 클라우드컴퓨팅 - AWS 데이터베이스 활용과 클라우드 서버 인스턴스 생성 | 2023-10-10 09:30~18:00 |
29. 클라우드컴퓨팅 - 웹서버 및 DB서버 구축, 활용사례 | 2023-10-11 09:30~18:00 |
7. [M7-2] 머신러닝 및 머신러닝 미니프로젝트 실습 (1) |
|
30. 머신러닝 - 머신러닝 개론 | 2023-10-12 09:30~18:00 |
31. 머신러닝 - 텐서플로우를 활용한 머신러닝 개발 환경 구성 | 2023-10-13 09:30~18:00 |
32. 머신러닝 - 파이프라인 구축 : 인풋, 전처리, 훈련 | 2023-10-16 09:30~18:00 |
33. 머신러닝 - 파이프라인 구축 : 검증, 배포, 예측 | 2023-10-17 09:30~18:00 |
8. [S-1] 취업역량강화 프로그램 및 명사초청 특강 (1) |
|
34. 취업 준비를 위한 역량 강화 프로그램 (1) + 명사 특강 | 2023-10-18 09:30~18:00 |
9. [M7-2] 머신러닝 및 머신러닝 미니프로젝트 실습 (2) |
|
35. 머신러닝 - 선형회귀, 로지스틱 회귀 | 2023-10-19 09:30~18:00 |
36. 머신러닝 - 정규 분포/균등분포 난수 생성 | 2023-10-20 09:30~18:00 |
37. 머신러닝 - 분류, 성능 측정 | 2023-10-23 09:30~18:00 |
38. 머신러닝 - SVM, 결정트리, 앙상블 모델 | 2023-10-24 09:30~18:00 |
39. 머신러닝 - 차원축소, 비지도 학습 | 2023-10-25 09:30~18:00 |
40. 머신러닝 - 추천 시스템 | 2023-10-26 09:30~18:00 |
41. 머신러닝 미니 프로젝트 구현 실습 / 프로젝트 팀 구성 | 2023-10-27 09:30~18:00 |
10. [M8] 딥러닝 및 딥러닝 미니프로젝트 실습 |
|
42. 딥러닝 - 딥러닝의 개요 | 2023-10-30 09:30~18:00 |
43. 딥러닝 - 퍼셉트론, 활성화 함수 | 2023-10-31 09:30~18:00 |
44. 딥러닝 - 손실함수, 경사하강법 | 2023-11-01 09:30~18:00 |
45. 딥러닝 - 오차역전파법, 최적화 함수 | 2023-11-02 09:30~18:00 |
46. 딥러닝 - 가중치 초기화, 배치정규화, 드롭아웃 | 2023-11-03 09:30~18:00 |
47. 딥러닝 - 합성곱 신경망(CNN) 모델 개발 | 2023-11-06 09:30~18:00 |
48. 모델 검증 - 분류 평가지표 | 2023-11-07 09:30~18:00 |
49. 모델 검증 - 회귀 평가지표 | 2023-11-08 09:30~18:00 |
50. 딥러닝 미니 프로젝트 구현 실습 | 2023-11-09 09:30~18:00 |
51. 딥러닝 미니 프로젝트 구현 실습 | 2023-11-10 09:30~18:00 |
11. [M9-1] 자연어처리의 기본 개념 |
|
52. NLP - 자연어처리의 기본 개념과 전처리 과정 / 프로젝트 - 주제 선정 및 팀 구성 | 2023-11-13 09:30~18:00 |
53. NLP - 언어 모형의 개념 / 프로젝트 - 서비스 기획 | 2023-11-14 09:30~18:00 |
54. NLP - 형태소 분석 및 품사 태깅 / 프로젝트 - 서비스 기획 | 2023-11-15 09:30~18:00 |
55. NLP - 언어 리소스의 종류와 구축 방법 / 프로젝트 - 서비스 기획 | 2023-11-16 09:30~18:00 |
12. [S-2] 취업역량강화 프로그램 및 명사초청 특강 (1) |
|
56. 취업 준비를 위한 역량 강화 프로그램 (2) + 명사 특강 | 2023-11-17 09:30~18:00 |
13. [M9-2] 자연어처리의 기본 개념 및 GPT를 활용한 서비스 구현 최종 프로젝트 실습 |
|
57. NLP - 구문 분석/감성 분석 / 프로젝트 - 서비스 기획 | 2023-11-20 09:30~18:00 |
58. NLP - 모호성과 해결 방법 / 프로젝트 - 서비스 기획 | 2023-11-21 09:30~18:00 |
59. NLP - 자연어처리 기술의 이해 / 프로젝트 - 서비스 기획 | 2023-11-22 09:30~18:00 |
60. NLP - Q&A 시스템, 텍스트 자동분류와 자동 생성 / 프로젝트 - 서비스 기획 | 2023-11-23 09:30~18:00 |
61. NLP - 소셜 미디어 분석 / 프로젝트 - 서비스 기획 | 2023-11-24 09:30~18:00 |
62. NLP - 대화형 에이전트 / 프로젝트 - 서비스 기획 | 2023-11-27 09:30~18:00 |
63. NLP - 기계 번역 / 프로젝트 - 서비스 구축 | 2023-11-28 09:30~18:00 |
64. NLP - 자연어 처리 시스템의 이해 / 프로젝트 - 서비스 구축 | 2023-11-29 09:30~18:00 |
65. NLP - 딥러닝, RNN, seq2seq / 프로젝트 - 서비스 구축 | 2023-11-30 09:30~18:00 |
66. NLP - 오픈툴킷을 이용한 자연어처리 / 프로젝트 - 서비스 구축 | 2023-12-01 09:30~18:00 |
67. NLP - 엘라스틱 서치 활용한 문서 검색 구현 / 프로젝트 - 서비스 구축 | 2023-12-04 09:30~18:00 |
68. NLP - 데이터 라벨링, 어노테이션검수 / 프로젝트 - 서비스 구현 | 2023-12-05 09:30~18:00 |
69. NLP - RNN, LSTM, GRU, word embedding / 프로젝트 - 서비스 구현 | 2023-12-06 09:30~18:00 |
70. NLP - seq2seq, Attention, Transformer / 프로젝트 - 서비스 구현 | 2023-12-07 09:30~18:00 |
71. NLP - BERT, KoBERT, KcBERT, KoELECTRA / 프로젝트 - 서비스 구현 | 2023-12-08 09:30~18:00 |
72. NLP - huggingface Transformers, model hub / 프로젝트 - 서비스 구현 | 2023-12-11 09:30~18:00 |
73. 생성형/대화형 인공지능 프로젝트 서비스 구현 | 2023-12-12 09:30~18:00 |
74. 생성형/대화형 인공지능 프로젝트 서비스 구현 | 2023-12-13 09:30~18:00 |
75. 생성형/대화형 인공지능 프로젝트 서비스 구현 | 2023-12-14 09:30~18:00 |
76. 생성형/대화형 인공지능 프로젝트 서비스 구현 | 2023-12-15 09:30~18:00 |
77. 프로젝트 - 서비스 최종구현 및 발표준비 | 2023-12-18 09:30~18:00 |
78. 프로젝트 - 서비스 최종구현 및 발표준비 | 2023-12-19 09:30~18:00 |
79. 프로젝트 - 서비스 최종구현 및 발표준비 | 2023-12-20 09:30~18:00 |
14. [M10] 기업 초청 프로젝트 발표회 및 수료식 |
|
80. 기업초청 프로젝트 발표회 및 수료식 | 2023-12-21 09:30~18:00 |
