| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| |
| Toimumisaeg | 14.03.2022 - 09.05.2022 |
| Maht | 78 akadeemilist tundi (78 tundi iseseisvat tööd), 3 EAP |
| Toimumiskoha info | Registreerumisel palun lisage kindlasti oma töökoht ja amet ning lahtrisse "Täiendav info või küsimused seoses koolitusel osalemisega" lühike motivatsioonikiri koos põhjendusega (kuni 1000 tähemärki), miks soovite sellel koolitusel osaleda.
Haridus- ja Teadusministeerium koondab tasuta kursustel osalejate andmed kõikidest koolidest ja edastab need Statistikaametile. Statistikaametil on õigus küsida 6 kuud peale kursuse lõppu tagasiside saamiseks täiendavaid küsimusi e-posti või telefoni teel. |
| Õppekeskkonna kirjeldus | Õppetöö toimub Moodle'i keskkonnas https://moodle.ut.ee.
Kursuse info on kättesaadav lehel https://courses.cs.ut.ee |
| Toimumise ajakava ja lisainfo | Õppetöö on täielikult veebipõhine, eestikeelne ning kestab 8 nädalat.
Igal nädalal avanevad vastava nädala teema õppematerjalid.
Õppetöö toimub Moodle'i keskkonnas. Kursuse Moodle'isse saab ligipääsu 14. märtsil.
Kui olete kursuse edukalt läbinud, väljastatakse teile digitaalne täienduskoolituse tunnistus. |
| |
| Õppevorm | veebiõpe |
| Õppekeel | eesti keel |
| Õppejõud | Nimi | Õppejõu kvalifikatsiooni või õpi- või töökogemuse kirjeldus |
| Tambet Matiisen | Isejuhtivate sõidukite labori tehnoloogiajuht, PhD omandamisel, ülikoolis õpetamise kogemus (tehisnärvivõrgud, sissejuhatus arvutuslikku neuroteadusesse, jt). |
| Raivo Kolde | Terviseinformaatika kaasprofessor, PhD. |
| Mark Fišel | Professor (keeletehnoloogia), PhD. |
| Jaak Vilo | Prof. PhD; Andmeteaduse õppetooli juhataja. Andmeteaduse MSc õppekava programmijuht. Õpetanud Tartu Ülikoolis magistrikursuseid alates 2003. aastast. |
| Karl Kruusamäe | Robootika kaasprofessor, PhD. |
| Mirjam Paales | E-õppe konsultant, doktorant, ülikoolis õpetamise kogemus. |
| Ardi Tampuu | PhD, Õpetamise kogemus andmeteadusega seotud ainetes (tehisnärvivõrgud, sissejuhatus arvutuslikku neuroteadusesse). |
| Elena Sügis | PhD, Terviseinfrormaatika lektor, andmeteaduse õppetool; mitmekülgne andmeanalüüsi ja tehisintellekti koolituse taust; ülikoolis õpetamise kogemus (bioinformaatika, tehisintellekt, jt). |
| Sulev Reisberg | Terviseinformaatika teadur, PhD. |
| |
| Hinnainfo | Koolitust rahastatakse ESFi toel programmi "Täiskasvanuhariduse edendamine ja õppimisvõimaluste avardamine" kaudu. |
| Tulumaksutagastus füüsilisest isikust maksjale | Ei |
| |
| Sihtrühm | Kursus on suunatud peamiselt ilma IT taustata ja erinevas vanuses huvilistele ettevõtlussektorist, kel pole andmeteaduse ega tehisintellektiga varasemat kokkupuudet olnud. |
| Maksimaalne osalejate arv | 700 |
| |
| Õppekava rühm | Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs |
| Eesmärk | Selle sissejuhatava kursuse eesmärgiks on tutvustada tehisintellekti nii teoreetiliselt kui praktiliselt ja sellega seonduvat neile, kel andmeteadusega ning programmeerimisega varasemat kokkupuudet pole olnud. |
| |
| Õpingute alustamise tingimused | Ühendus internetiga, ligipääs arvutile. |
| |
| Õpiväljundid | Täiendusõppeprogrammi läbinud õppija:
-oskab olulisemaid tehisintellekti mõisteid ning rakendusalasid;
-teab tehisintellekti aktuaalseid ülesandeid;
-teab peamisi tehisintellekti alamvaldkondi, põhimõisteid ning põhiülesandeid. |
| |
| Sisu | Teema | Maht tundides | Õppejõud |
| Nädal 1: Sissejuhatus tehisintellekti | 8 | Jaak Vilo, Mirjam Paales, Ardi Tampuu, Elena Sügis |
| Nädal 2: Sissejuhatus masinõppesse | 10 | Jaak Vilo, Mirjam Paales, Ardi Tampuu, Elena Sügis |
| Nädal 3: Masinnägemine | 10 | Jaak Vilo, Mirjam Paales, Ardi Tampuu, Elena Sügis |
| Nädal 4: Ise-juhtivad autod | 10 | Tambet Matiisen, Jaak Vilo, Mirjam Paales, Ardi Tampuu, Elena Sügis |
| Nädal 5: Keeletehnoloogia | 10 | Mark Fišel, Jaak Vilo, Mirjam Paales, Ardi Tampuu, Elena Sügis |
| Nädal 6: Ärianalüütika | 10 | Jaak Vilo, Mirjam Paales, Ardi Tampuu, Elena Sügis |
| Nädal 7: Inimese ja roboti interaktsioon | 10 | Jaak Vilo, Karl Kruusamäe, Mirjam Paales, Ardi Tampuu, Elena Sügis |
| Nädal 8: Tehismõistus meditsiinis | 10 | Raivo Kolde, Jaak Vilo, Mirjam Paales, Ardi Tampuu, Elena Sügis, Sulev Reisberg |
| |
| Õppematerjalid | Tekstilised õppematerjalid ja videoloengud, viited rahvusvahelistele täiendavatele õppematerjalidele. |
| |
| Nõuded lõpetamiseks | Arvestuse saamiseks peab iseseisvalt lugema läbi õppematerjalid, tegema läbi praktilised ülesanded ja sooritama Moodle'i keskkonnas testid. |
| Õpiväljundite saavutatuse hindamise viis | Eristamata (arv, m.arv, mi) |
| Hindamismeetodid | Mitte-eristav hindamine. Testid Moodle’i keskkonnas. |
| Hindamiskriteeriumid | Õppija peab sooritama kõik testid Moodle'i keskkonnas. Need testid kinnitavad, et kursusel osaleja on tutvunud õppematerjalidega. Moodle’i teste saab korduvalt sooritada. |
| |
| Väljastatav dokument | tunnistus |
| |
| Täiendav info | Ardi Tampuu, tehisintellekti.mooc@lists.ut.ee, tel 0 |
| Kursus toimub, kui osalejaid on vähemalt | 5 |
| Registreerumise tähtaeg | 06.03.2022 |
| Registreerumise lisainfo | Registreerumisel palun lisage kindlasti oma töökoht ja amet ning lahtrisse "Täiendav info või küsimused seoses koolitusel osalemisega" lühike motivatsioonikiri koos põhjendusega (kuni 1000 tähemärki), miks soovite sellel koolitusel osaleda. Juhime tähelepanu, et registreerumine ei taga automaatselt kohta koolitusel. Osalejad valitakse välja motivatsioonikirjade alusel ja teile saadetakse eraldi kinnitus, et olete koolitusele vastu võetud. |
|
Registreerumine on lõppenud |