ลงทะเบียน Software Freedom Day 2019 วันเสาร์ที่ 21 กันยายน 2562
นิตยสารโอเพนซอร์สทูเดย์ ร่วมกับ สมาคมศึกษาและพัฒนาโอเพนซอร์ส และพันธมิตรเครือข่าย OpenSource
ขอเชิญทุกท่าน ร่วมงานสัมมนาที่จัดพร้อมกันทั่วโลก พร้อมเวิร์คช็อปแน่นๆ 2 ห้อง

Software Freedom Day 2019
ซอฟต์แวร์เสรี ฮาร์ดแวร์ระบบเปิด เวิร์คช็อป เทคโนโลยี AI & IoT
วันเสาร์ที่ 21 กันยายน 2562 ตั้งแต่เวลา 9:00-16:00 น.
ณ เดอะคอนเน็คชั่น ชั้น 2 สถานีรถไฟฟ้าใต้ดิน MRT ลาดพร้าว ทางออก 4
https://www.okseminar.com

กำหนดการ
9.00 - 9.30 น. ลงทะเบียน/พบปะพูดคุยเป็นกันเอง
9.30-10.30 น. เปิดงาน/เรื่องเล่าประสบการณ์การใช้งาน Open Source/
                         ซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมกับการใช้งานในองค์กร ภาคเอกชน ภาคการศึกษา เครื่องส่วนบุคคล
                         - อาจารย์ภาณุภณ พสุชัยสกุล
                         - อาจารย์กิตติรักษ์ ม่วงมิ่งสุข
10.30-10.45 น. - พักรับประทานอาหารว่าง (ช่วงเช้า)
10.45-12.00 น. เวิร์คช็อปตามห้อง
                           Workshop ห้อง 1: Tensorflow Object Detection
                           Workshop ห้อง 2: Basic Electronic & Internet of Things with ESP32
12.00-13.00 น. - พักรับประทานอาหารกลางวัน (บุฟเฟ่ต์)
13.00-14.30 น. - เวิร์คช็อปตามห้อง (ต่อ)
14.30-14.45 น. - พักรับประทานอาหารว่าง (ช่วงบ่าย)
14.45-16.00 น. เวิร์คช็อปตามห้อง (ต่อ)

Workshop ห้อง 1: Tensorflow Object Detection
รายละเอียด
หลักสูตรนี้เน้นสอนให้เข้าใจในการสร้าง Model และการทำงานของการตรวจจับวัตถุแบบทันที (Realtime Object Detection) ด้วย Tensorflow โดยเน้นการเรียนรู้ผ่านการลงมือทำ โดยเริ่มการจากเรียนรู้จากทดลองใช้โมเดลสำเร็จรูป พอเข้าใจการทำงานแล้วจึงมาหัดสร้างโมเดล โดยเรียนรู้ตั้งแต่ขั้นการติดตั้งโปรแกรม การ Label ภาพ, การ Training และการนำผลไปใช้งาน โดยประยุกต์ใช้โค้ดตามลิงค์นี้
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/
https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10 

วิทยากร: อาจารย์กิตติรักษ์ ม่วงมิ่งสุข

สิ่งที่ผู้เข้าอบรมต้องเตรียม
1. เครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีแรมอย่างน้อย 8GB และฮาร์ดิสก์ว่างอย่างน้อย 10GB มาในวันอบรม
2. ติดตั้งโปรแกรม VirtualBox และ VirtualBox Extension Pack รุ่นล่าสุด ดาวน์โหลดได้ที่ https://www.virtualbox.org/
*** วิทยากรจะเตรียม image ที่ติดตั้ง Ubuntu Desktop 18.04 ไปให้

ช่วงเช้า
- แนะนำรู้จักกับ AI, Machine Learning, Deep Learning
- ติดตั้ง python3 และ virtual environment
- ติดตั้ง tensorflow และซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวเนื่อง
- ทดลองรันโมเดลที่ใช้ Realtime Object Detection ผ่านกล้องบนโน้ตบุ๊คและมือถือ
ช่วงบ่าย
- เข้าใจการสร้างโมเดล การสอนและการทดสอบโมเดล
- การติดตั้งและการ Label ด้วยเครื่องมือ https://github.com/tzutalin/labelImg
- การคอนฟิกโมเดล (ผู้เข้าอบรมสามารถเตรียมรูปที่มีวัตถุที่จะสอนคอมพิวเตอร์ มาเองได้ อย่างน้อย 10 รูป)
- การรันโมเดล การติดตามผลการรันผ่าน tensorboard
- เข้าใจการบันทึกสถานะการรันโมเดล
- นำโมเดลไปใช้งาน

Workshop ห้อง 2: Basic Electronic & Internet of Things with ESP32
รายละเอียด
หลักสูตรนี้ จะใช้บอร์ด  ESP32 ในการเรียนพื้นฐานอิเล็กทรอนิกส์และไมโครคอลโทลเลอร์ เนื่องจากราคาไม่แพง และมีโมดูลบลูทูธ เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตในตัว เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลไปเก็บวิเคราะห์ในระบบคลาวน์ได้ ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนเขียนโปรแกรมมิ่งเบื้องต้นด้วยบล็อกโปรแกรมมิ่ง และทดลองการนำขึ้นข้อมูลจริง

สิ่งที่บริการผู้เข้าอบรม
1. บอร์ด ESP32 ยืมเรียน
2. คอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊ค
*** ผู้เข้าอบรม สามารถนำคอมพิวเตอร์มาเองได้ เพื่อสะดวกในการอบรม

ช่วงเช้า
Basic Electronic ด้วย บอร์ด ESP32
Basic Programming ด้วย Block Programming
Workshop การเขียนโปรแกรม

ช่วงบ่าย
การเชื่อมต่อบลูทูธ Wifi
Workshop การเขียนโปรแกรม
การเชื่อมโยงข้อมูลบนคลาวน์
การวิเคราะห์ ประมาวลผล และประยุกต์ใช้

ค่าลงทะเบียน เพียง 1,000 บาท/ท่าน เท่านั้น
รวมอาหารกลางวันบุฟเฟต์ และอาหารว่าง 2 มื้อ

การโอนเงิน
บัญชีออมทรัพย์ นางสาวอรุณรุ่ง พวงระย้า
ธนาคารกสิกรไทย         เลขที่ 7202917172
ธนาคารกรุงไทย         เลขที่ 2250273960
ธนาคารไทยพาณิชย์ เลขที่ 4083631832
พร้อมเพย์ 0870990005
***หากต้องการใบเสนอราคาในนามองค์กร กรุณากรอกรายละเอียดในฟอร์มเพิ่มเติม***

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่
ลิงก์ลงทะเบียน เพื่อการประชาสัมพันธ์ http://bit.ly/2Ue5A3u
เฟสบุ๊คเพจ https://www.facebook.com/sfdbangkok
โทร 0863049545 (ค้นหาแอดไลน์ได้)
อีเมล์ opensource2day@gmail.com 
เฟส https://www.facebook.com/enjoy.arunrung
Sign in to Google to save your progress. Learn more
ชื่อ-สกุล *
เบอร์โทรศัพท์ *
อีเมล์ *
หน่วยงาน/องค์กร
Facebook
ID Line
ห้องเวิร์คช็อป *
ท่านได้รับข่าวงานจากที่ใด *
ช่องทางการชำระเงิน *
ขอใบเสนอราคา โปรดกรอกชื่อองค์กร ที่อยู่ และเลขประจำตัวผู้เสียภาษีอากร 13 หลัก
Submit
Clear form
Never submit passwords through Google Forms.
This form was created inside of Creationpro. Report Abuse